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aitookit_wan21_t2v_lora_训练镜像

aitookit_wan21_t2v_lora_训练镜像,内置模型、数据集 cuda 12.6 pytorch 2.7

镜像大小
150 GB
当前版本
v1.0
累计部署
204
累计运行
2,834 h
最近更新
2026-02-02

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.6
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8675
支持卡型
RTX40系2080
+10

aitookit_wan21_t2v_lora_训练镜像

镜像简介

该镜像基于cuda12.6+pytorch2.7,安装aitookit,内置wan2.1 14B t2v模型与训练数据集。支持用户对视频生成效果进行个性化微调,实现风格迁移与角色一致性训练,适合开发者与研究者快速开展定制化视频AI模型的训练与迭代。

image.png

二、系统启动说明

系统没有设置自启动,需要手动启动aiktookit,启动方法如下

实例创建后,打开jupyterlab,按照顺序依次执行以下指令,进入ai-toolkit/ui目录

conda activate py310 #系统默认激活,一般情况下不用手动操作
cd ~ #进入系统home目录,系统默认所在目录
cd ai-toolkit/ui

将“super_secure_password”部分替换为想要设置的密码

AI_TOOLKIT_AUTH=super_secure_password npm run build_and_start  #设置访问密码并启动aitookit

待指令运行完成后,在浏览器中通过【外网ip:8675】访问Web界面,外网ip可以在控制台-基础网络(外网)中获取

image

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v1.0最新
08-09
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