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BitDance-14B高速自回归生图模型,自启动WebUI版测试镜像
BitDance-14B自启动 WebUI 测试镜像:开箱即用、中文可用、512/1024 双分辨率支持,面向高效验证与稳定出图。
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支持自启动的 BitDance-14B WebUI 测试镜像:开机自动拉起服务,开箱即用,面向中文/英文提示词的高效出图测试与工作流验证。

镜像使用教程

教学视频:


BitDance 是一个开源的离散自回归图像生成框架,核心是把视觉生成从“传统 codebook 索引预测”升级为“二进制视觉 token + diffusion 采样 + 并行 next-patch 预测”,在高分辨率场景下兼顾质量与速度。([huggingface.co][5])

它的设计重点有三点:

  1. 高熵二进制视觉 token(单 token 可表示到 (2^{256}) 状态);
  2. Binary diffusion head(用于在超大离散空间稳定采样);
  3. next-patch 并行解码(视觉 token 可并行预测,最高到每步 64)。

官方提供并行加速配置(16x/64x),覆盖 512/1024 常用分辨率场景;项目也给出了本地 Demo、推理与评测脚本,便于直接测试与二次集成。

镜像特性

  • ✅ 支持自启动 WebUI(免手动拉起)
  • ✅ 支持中文/英文提示词输入(English / Chinese)
  • ✅ 支持并行加速推理配置(16x/64x)
  • ✅ 支持常用参数调优(Steps / CFG / Seed / 分辨率)
  • ✅ 支持固定种子复现与随机种子探索
  • ✅ 日志落盘,便于排错与复盘
@AI-KSK
AI-KSK认证作者
镜像信息
已使用8
运行时长
3 H
支持自启动
镜像大小
100GB
最后更新时间
2026-02-19
支持卡型
48G RTX40系H20A800A100
+4
框架版本
PyTorch-12.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v2.0
2026-02-19
PyTorch:12.8 | CUDA:12.8 | 大小:100.00GB
v1.0
2026-02-17
PyTorch:12.8 | CUDA:12.8 | 大小:90.00GB
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