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FramePack图生视频
FramePack 是 lllyasviel 开源的“下一帧预测”视频扩散框架,通过把任意长度上下文压缩为固定 token,实现 13B 模型在 6 GB 显存笔记本上生成 60 秒 30 fps 视频
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v1.0

FramePack图生视频 镜像使用教程

1. 在镜像详情界面,点击“使用该镜像创建实例”

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2. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”进入

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4. 进入JupyterLab后,新建一个终端Terminal,执行如下命令:

cd /var/video/FramePack/
conda activate framepack
python demo_gradio.py

当运行结果看到 Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 ,即代表启动成功

请注意,实例防火墙是否放行7860端口

image.png

复制实例列表的【BG】公网ip,打开任意浏览器ping端口 7860 即可;例如,http://117.**.**.**:7860

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页面效果展示如下:

image.png

镜像信息
@xiaoxu
已使用77
运行时长
264 H
镜像大小
100GB
最后更新时间
2025-07-14
支持卡型
RTX40系309048G RTX40系2080RTX50系
+5
框架版本
PyTorch-12.4
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-07-14
PyTorch:12.4 | CUDA:12.4 | 大小:100.00GB