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Niugee-HiDream-I1
在官方最新版本的基础上,你们喜爱的**牛哥(NiuGee)** 对其做了一些小改造: ### 1. 挂机模式 添加了你们喜欢的批量挂机模式:生成一张图一般需要一分钟左右,并且存在抽卡的可能,很多时候,我们希望可以一次性生成一批图片,然后我们逐个选择我们喜欢的就好了,但我们不想一次一次的修改提示词,点击开始,那么这个挂机模式就可以了 - 首先你准备一个Excel文件,然后再第一列,每行输入一个要生成图片的提示词,多少行就会最终生成多少。 - 打开web页面后,选择“批量”模式,上传Excel - 点击开始,之后就不用管了,等着完事就可以了 ### 2. 优化显存 我们知道在牛哥的5090上,这个软件基本已经快要占满了,那么我想把他运行在4090或者3090这种24GB显存版本的平台上,肯定会报显存溢出,牛哥通过一些“奇淫技巧!~”,嗯,现在只需要20G左右就可以了,剩下的空间,大胆的用来跑图吧 带来的影响:次推理第一张图的时候,时间会稍慢(Full 50步推理大概3分钟左右),之后就正常了,基本都是1分钟 ### 3. 软件汉化 & Bug修复 这个就不多展开了,官网是有一些小
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v1.0

在官方最新版本的基础上,你们喜爱的牛哥(NiuGee) 对其做了一些小改造:

1. 挂机模式

添加了你们喜欢的批量挂机模式:生成一张图一般需要一分钟左右,并且存在抽卡的可能,很多时候,我们希望可以一次性生成一批图片,然后我们逐个选择我们喜欢的就好了,但我们不想一次一次的修改提示词,点击开始,那么这个挂机模式就可以了

  • 首先你准备一个Excel文件,然后再第一列,每行输入一个要生成图片的提示词,多少行就会最终生成多少。
  • 打开web页面后,选择“批量”模式,上传Excel
  • 点击开始,之后就不用管了,等着完事就可以了

2. 优化显存

我们知道在牛哥的5090上,这个软件基本已经快要占满了,那么我想把他运行在4090或者3090这种24GB显存版本的平台上,肯定会报显存溢出,牛哥通过一些“奇淫技巧!~”,嗯,现在只需要20G左右就可以了,剩下的空间,大胆的用来跑图吧

带来的影响:次推理第一张图的时候,时间会稍慢(Full 50步推理大概3分钟左右),之后就正常了,基本都是1分钟

3. 软件汉化 & Bug修复

这个就不多展开了,官网是有一些小Bug的,牛哥调试的时候一并修复了,同时把UI汉化了,大家直接使用吧

4. 使用方法

牛哥已经加入了自动运行,正常开机等几分钟,就可以正常使用了,在浏览器中输入访问地址: 你的服务器的ip:7788 服务器ip可以在控制台-基础网络(外)复制得到 image 访问web界面后画面如下图所示: image

镜像信息
@NiuGee
已使用
22
镜像大小160GB
最近编辑2025-05-28
支持卡型
3090RTX40系48G RTX40系
+3
框架版本
PyTorch-2.5.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-06-17
PyTorch:2.5.0 | CUDA:12.4 | 大小:160.00GB