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4步骤完成风格转绘vlog
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v1.0

部署实例

点击右侧部署实例,选择50系【40系也可以,但注意帧数不能太高】

说明

为了确保不炸显存和内存,输入/输出视频会自动改为16帧/秒 内置视频放大工作流,若使用40系(24G),要将batch调小,否则会炸显存

使用方式

完成部署后,点击comfyui 5f305657c0dfecffaa48fd72042c700d.png 左侧工作流中依次选择工作流进行工作 349ce7b33a2a72afa207cf7ff7206147.png

下载生成后的视频

点击JupyterLab d0fa1fd81a9c19ff900842b1f10f7363.png 视频存放在output文件夹下,可以下载后查看 ed49719d6cde30b6773ca3134a63f686.png

镜像信息
@鹄仙
鹄仙认证作者
已使用0
运行时长
0 H
镜像大小
150GB
最后更新时间
2025-11-05
支持卡型
RTX50系
+1
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-11-05
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:150.00GB