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AIToolkit Ltx-2 Lora Training,4090 24G / 48G / 5090 预设多挡位支持

基于AI Toolkit,内置4090、48G及5090专属精调预设。告别复杂调参,只需加载对应JSON文件,即可解锁硬件最优性能,零门槛获得专家级训练方案。

镜像大小
340 GB
当前版本
v1.0
累计部署
103
累计运行
1,820 h
最近更新
2026-01-22

运行环境

框架版本
PyTorch-12.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX50系RTX40系
+6

AIToolkit Ltx-2 Lora Training,4090 24G / 48G / 5090 预设多挡位支持

镜像简介

本镜像提供完整的LTX-2模型LoRA训练环境,专为不同硬件配置优化,提供4090 24G、48G及5090等多档位显存预设。支持用户对视频生成模型进行个性化微调,实现角色、风格的一致性训练。适合具备中高端显卡、希望进行定制化AI视频创作的开发者与研究者快速部署与使用。

镜像使用教程

1.创建实例

建议租用48GB显存的4090

image

2.启动后点击JupyterLab

image

3.AIToolkit路径下打开Terminal

image

复制启动命令并运行

cd /workspace/ai-toolkit && source myenv/bin/activate && cd ui && npm run build_and_start

4.回到实例列表点击AI-Toolkit进入

image

视频教程

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版本日志
v1.0最新
01-21
这是一个集成了 AI Toolkit 核心训练框架的纯净环境镜像,其核心价值在于内置 深度实测与精调的 JSON 训练配置文件(Presets)。用户无需手动摸索复杂的量化参数,只需根据自己的显卡型号(4090/48G/5090),手动加载对应预设文件,即可直接获得该硬件下的最优训练方案。 80字缩句
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AIToolkit Ltx-2 Lora Training,4090 24G / 48G / 5090 预设多挡位支持一键部署 | 优云智算