H3
镜像社区
部署GPU实例
模型与Agent
MiniMax H3
价格
桌面客户端
文档中心
控制台
立即注册
镜像社区
>
镜像详情
支持自启动
目标检测
VL视觉理解
Rex-Omni
通过下一个点预测来检测任何事物
镜像大小
70 GB
当前版本
v1.1
累计部署
23 次
累计运行
350 h
最近更新
2025-10-19
运行环境
运行环境
框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系
48G RTX40系
+5
Rex-Omni 通过下一个点预测来检测任何事物
Rex-Omni 是一个 3B 参数的多模态大语言模型(MLLM),它将目标检测和一系列其他视觉感知任务重新定义为简单的下一个标记预测问题。
使用教程
0. 麻烦右上角点个收藏~
1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”
2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”
3. 实例启动后(需要等待vllm加载模型,大约5分钟),在控制台中点击“SD-WebUI”
4.浏览器如图显示,就说明启动成功了
5.如果页面无响应,点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度
6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中
十字鱼-镜像作者交流群
十
十字鱼
认证作者
个人主页
0 个镜像 · 被使用 23 次
使用该镜像创建实例
☆ 收藏 3
分享
交流与支持
扫码加入交流群
作者与用户在群内答疑
版本日志
v1.1
最新
2025-10-19
v1.0
2025-10-17
评分
0.0
暂无评分
我的评分
★
★
★
★
★
未评分
提交评分
相关镜像
Z-Image
159 部署 · 950h
GLM-Image
20 部署 · 4h
Tongbi-支持Qwen-Image和Qwen-Image-Edit
351 部署 · 8,726h
LiveAvatar
26 部署 · 20h
PaddleOCR-VL
150 部署 · 494h
Copyright © 2025 沪ICP备12020087号-61
Rex-Omni一键部署 | 优云智算