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Rex-Omni
通过下一个点预测来检测任何事物
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Rex-Omni 通过下一个点预测来检测任何事物

Rex-Omni 是一个 3B 参数的多模态大语言模型(MLLM),它将目标检测和一系列其他视觉感知任务重新定义为简单的下一个标记预测问题。

使用教程

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 实例启动后(需要等待vllm加载模型,大约5分钟),在控制台中点击“SD-WebUI”

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4.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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5.如果页面无响应,点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度

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6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中

image.png

十字鱼-镜像作者交流群

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镜像信息
@十字鱼
十字鱼认证作者
支持自启动
已使用7
运行时长
7 H
镜像大小
70GB
最后更新时间
2025-10-19
支持卡型
RTX40系48G RTX40系3080Ti3090H20A100A800
+7
框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.1
2025-10-19
PyTorch:2.7.0 | CUDA:12.8 | 大小:70.00GB
v1.0
2025-10-17
PyTorch:2.7.0 | CUDA:12.8 | 大小:70.00GB