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LTX-2-RapID-GGUF-图生视频-无限时长

LTX-2-RapID-GGUF-图生视频-无限时长

镜像大小
110 GB
当前版本
v1.0
累计部署
130
累计运行
224 h
最近更新
2026-02-04

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+4

LTX-2-RapID-GGUF-图生视频-无限时长

镜像简介

本镜像基于LTX-2模型与高效的GGUF格式,实现从单张图片生成高质量、无限时长的动态视频。通过优化的RapID技术与ComfyUI可视化界面,大幅提升渲染速度与操作便捷性,适用于创意短视频、内容营销及动态视觉设计等场景,为用户提供免费、流畅的一站式图生视频解决方案。

镜像使用指南

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待服务启动,大概2分钟左右,可以输入命令 tail -50f /root/wan/log.txt 查看启动日志 image.png image.png 2、随后点击 SD-WEBUI 按钮即可,上传图片,按行输入提示词,每一行提示词代表一个动作,支持无限生成,点击生成即可,支持批量任务

PixPin_2026-02-03_22-24-54.png

3 也可以直接使用comfyui,内置调试好的工作流

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v1.0最新
02-03
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