HuMo多模态视频生成框架 二次开发构建 by科哥

镜像简介

humo-HuMo是由清华大学与字节跳动联合推出的多模态视频生成框架，经社区二次优化后，其1.7B轻量化版本仅需24GB显存即可流畅运行。该框架专注于高质量数字人生成与智能视频剪辑，支持通过文本、图像等多模态输入生成动态人物视频，适用于虚拟主播、教育内容、短视频制作等场景，为轻量化、高效率的数字内容创作提供了可靠解决方案。

使用教程

1、选择本镜像创建实例，推荐选择4090 GPU进行部署 2、实例创建后等待2分钟，选择SD-WebUI打开

WebUI运行及使用截图：

3、卡顿时候，在控制台，实例【..】那里，点击【重启】，释放资源，等待完成启动，再次打开 【webui】即可进入使用界面；

4、更多高级指令，可以进入jupyterlab，自行操作，例如：

查看进程：

ps -ef |grep python

终止进程：

kill -9 pid

• 由科哥二次开发构建，欢迎start：
• https://github.com/kegeai888/HuMo

有bug请微信科哥： 312088415

虚拟环境激活命令：

conda activate py310

运行这个重启程序：

cd /root && bash run.sh

科哥在UCloud镜像列表：

• https://kege-aigc.feishu.cn/docx/L3FVdQl7kom8Ckx7QiicQj2VnEd