什么是 OpenManus

OpenManus 是 MetaGPT 团队推出的开源 AI Agent 复刻版 Manus，支持多种语言模型和工具链，能够执行代码、处理文件、搜索网络信息等复杂任务，具备实时反馈机制和灵活的配置选项。

如何运行 OpenManus

接下来我们将一步步介绍如何通过 Ollama 本地部署大模型，以及如何运行 OpenManus。

1.启动 Ollama 服务

待实例初始化完成后，在控制台-应用中打开“JupyterLab”；进入JupyterLab后，新建一个终端Terminal，在终端中执行以下命令以启动 Ollama 服务：

ollama serve

如图所示，Ollama 服务启动后默认运行在11434端口：

不要关闭前一个终端，再新建一个终端，运行以下命令在本地部署大模型，这里选择部署来自阿里通义的QWQ模型：

ollama run qwq

如图所示，启动后可以看到控制台出现了输入框，输入内容可以与模型完成对话并查看生成结果：

2.修改 OpenManus 的模型配置

在启动 OpenManus 服务前，我们需要配置 LLM API 的相关信息，请按照以下步骤修改配置文件：

1. 进入 OpenManus 目录：

cd OpenManus

2. 接着，需要在 OpenManus/config 目录中手动创建一个命名为 config.toml 的配置文件，也可以运行以下命令复制配置文件模版作为新的配置文件：

cp config/config.example.toml config/config.toml

3. 编辑上一步的 config.toml 文件，添加你的 LLM API 密钥并自定义设置，我这里使用的是 QWQ 模型，你可以换其他 ollama 的模型：

参考配置：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwq"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-11223344qwer"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "claude-3-5-sonnet"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."

3.启动 OpenManus 服务

接下来，确保你在 OpenManus 目录下，通过运行以下命令启动 OpenManus 服务：

python main.py

启动成功后，终端会出现如图所示的输入提示：

你可以直接通过终端输入你的想法，OpenManus 将自动规划和完成目标任务：

除了简单的任务之外，OpenManus 还可以帮助我们完成更加复杂的任务，如创建一个可运行的应用程序等，快点试试看吧！
⚠️ 注意！输入中不要带空格、下划线等特殊字符，会导致对话内容不识别！ 如果你想使用不稳定版本可以运行：

python run_flow.py

Enjoy it！

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus