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Wan2.2 S2V 数字人 阿里通义千问出品
Wan2.2 S2V 数字人 阿里通义千问出品 这是一个音频驱动的电影视频生成模型
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Wan2.2-S2V 数字人视频生成模型

Wan2.2-S2V阿里通义千问出品 一个音频驱动的电影视频生成模型,极大地简化了视频制作过程,仅需提供一张静态图片和一段音频,模型便能生成面部表情自然、口型与音频高度一致、肢体动作流畅丝滑的电影级数字人视频。

Wan2.2-S2V支持分钟级长视频稳定生成,不止嘴动,手势、表情、姿态都能动。

使用教程

1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

推荐选择4090、4090 48G

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3. 实例启动后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

1752828859198.jpg

4.打开JupyterLab页面后,按照数字顺序依次执行——点击快速启动的代码、点击运行按钮

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5.如下图所示,则启动成功

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6.输入网址http://{ip地址}:7860访问,{ip地址}替换为下图所示地址

1752828906489.jpg

7.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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8.提示

8.1 跑ComfyUI时,工作流可以在工作流程中找到

image.png

十字鱼-镜像作者交流群

image

镜像信息
@十字鱼
十字鱼认证作者
已使用146
运行时长
157 H
镜像大小
140GB
最后更新时间
2025-09-02
支持卡型
RTX40系20803080Ti309048G RTX40系2080TiH20A800P40A100RTX50系
+11
框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
+1
版本
v1.1
2025-09-02
PyTorch:2.7.0 | CUDA:12.8 | 大小:140.00GB
v1.0
2025-08-28
PyTorch:2.7.0 | CUDA:12.8 | 大小:100.00GB