🚀 Flux 炼丹炉 (Kohya_ss) 极简启动指南

本镜像已预装 Flux 训练所需的全套环境 及 四大核心模型文件 (25GB)，无需下载任何依赖，开机即用。

📂 核心目录说明

默认配置是以训练Flux的Lora为目标

• 训练代码: /workspace/kohya_ss
• 模型仓库: /workspace/models (内置 Flux.1 dev, T5, CLIP, VAE)
• 图片上传: /workspace/train_data
• 模型输出: /workspace/output

环境与依赖

本镜像构建和运行所需的基础环境。

• 框架及版本： (例如：PyTorch 2.0.1)
• CUDA版本： (例如：CUDA 11.8)
• 其他依赖： (例如：Python 3.10, GCC 7.5)

##1️⃣ 第一步：上传训练图

1. 进入 /workspace/train_data 目录，新建文件夹存放图片。
2. 命名格式：重复次数_触发词
3. 示例：10_catgirl (每张图练10次，触发词 catgirl)

2️⃣ 第二步：一键启动

复制并运行以下命令（已含国内加速）：

cd /workspace/kohya_ss
source activate py310
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
python kohya_gui.py --listen 0.0.0.0 --server_port 8080

当看到 Running on local URL: http://0.0.0.0:8080 时，即可去浏览器通过：http://基础网络（外网） + :8080，进行访问。

##3️⃣ 网页设置 (必填防坑) Model 选项卡下的路径请务必按以下填写（不要留空，否则会报错）：

• > Model path: /workspace/models/flux1-dev-fp8.safetensors
• > VAE: /workspace/models/ae.safetensors
• > Text Encoder 1: /workspace/models/clip_l.safetensors
• > Text Encoder 2: /workspace/models/t5xxl_fp16.safetensors 设置好 Image folder (你的图片目录) 和 Output folder (你的输出目录) 后，点击底部的 Start Training 即可开始！🚀

常见问题

Q1： A1：