CharacterGLM-6B-chat

环境准备

打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。pip换源和安装依赖包

# 升级pip
python -m pip install --upgrade pip
# 更换 pypi 源加速库的安装
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install modelscope
pip install transformers

模型下载

使用 modelscope 中的snapshot_download函数下载模型，第一个参数为模型名称，参数cache_dir为模型的下载路径。

在 /character_ai/compshare-tmp 路径下新建 download.py 文件并在其中输入以下内容，粘贴代码后记得保存文件，如下图所示。并运行 python /character_ai/compshare-tmp/download.py执行下载，模型大小为 12 GB，下载模型大概需要 10~15 分钟

import torch
from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
import os
model_dir = snapshot_download(THUCoAI/CharacterGLM-6B, cache_dir=/character_ai/compshare-tmp, revision=master)

代码准备

首先clone代码

cd /character_ai/compshare-tmp
git clone https://github.com/thu-coai/CharacterGLM-6B

demo运行

修改代码路径，将 /character_ai/compshare-tmp/CharacterGLM-6B/basic_demo/web_demo_streamlit.py中第20行的模型更换为本地的/character_ai/compshare-tmp/THUCoAI/CharacterGLM-6B

然后修改requirements.txt文件，将其中的torch删掉，环境中已经有了torch，不需要再安装。然后执行下面的命令：

cd /character_ai/compshare-tmp/CharacterGLM-6B
pip install -r requirements.txt

在终端运行以下命令即可启动推理服务,尽量cd到basic_demo文件夹下，防止找不到character.json文件

cd /character_ai/compshare-tmp/CharacterGLM-6B/basic_demo
streamlit run ./web_demo_streamlit.py --server.address 0.0.0.0 --server.port 11434

在浏览器打开 http://(外部ip):11434 界面，模型加载，即可使用。