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Qwen-Image2512模型_QwenVL3反推_SeedVR2放大多合一
集成千问图像2512模型+QwenVL3图像视频反推API+最强放大SeedVR2多合一工作流,Comfyui-v0.7.0
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v1.0
最新

Qwen-Image2512-千问图像生成模型 ComfyUI版

镜像简介

  • 特点: 集成了千问图像模型,Qwen系列API调用,SeedVR2放大

注意事项

  • 必看: 临时赶制有点小瑕疵,组开关使用正常,但是制成镜像后,开机载入会提示节点错误,把上面的组开关删了就行,使用快捷键shift+B来忽略和启用节点,明天回修复,如果使用SeedVR2放大,需要在VAE解码的后面接一个”清理显存节点“不然会爆显存,其他没问题不耽误用,明日修复这些小毛病!

镜像使用文档:

01 查找镜像

点击镜像社区输入"Qwen-Image2512",查找UP主制作的镜像.

02点击镜像部署

03 启动云服务器

立即部署完成后会自动跳转到控制台,选择已部署的镜像实例点击启动! 点击启动.png

04 运行ComfyUI

启动完成后,点击红色框内"ComfyUI"进入前端操作页面,点击蓝色框内“JupyterLab”进入后台文件夹页面,没成功打开页面,请稍侯几分钟再次点击。 启动CF.png

05 查找内置ComfyUI工作流

2512文档工作流.png

06 如何下载已经生成的文件到本地电脑

首先点击“JupyterLab”进入后台文件夹,其中Input是上传文件存放的位置,比如图片音频视频等,output文件夹是所有生成文件存放的位置,点击进入output文件夹,选中要下载的文件,右键点击弹出窗口选这下载即可 下载tts.png

常见问题

Q1: A1:

@社恐的知识树
社恐的知识树认证作者
镜像信息
已使用6
运行时长
1 H
镜像大小
90GB
最后更新时间
2026-01-02
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2
框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8186
+1
版本
v1.0
2026-01-02
PyTorch:2.8.0 | CUDA:12.8 | 大小:90.00GB