RapidOCRAPI_Torch_GPU

镜像简介

本镜像是基于多种深度学习框架（ONNXRuntime、OpenVINO、PaddlePaddle、PyTorch）构建的高性能OCR识别API服务。通过GPU加速，它能快速、准确地将图片中的文字转换为可编辑文本，并提供便捷的API接口供外部程序调用。适用于文档数字化、信息自动化提取、内容审核及多场景文字识别等任务，为开发者提供稳定高效的文字识别后端解决方案。

• 该镜像为rapidocr_api部署的GPU版本。采用的是PyTorch GPU版本作为推理引擎。

镜像使用教程

1、选择RapidOCR_Torch_GPU的云端镜像创建实例

2、然后在这里选择显卡并部署，推荐选择4090

3、点击开机并启动

4、点击登录

5、进入镜像里面，执行rapidocr_api：

6.、查看启动镜像的外网ip:

客户端使用方法

⚠️注意：下面的IP地址需要更换为启动该实例后的外网IP

💻 命令行使用：

curl -F image_file=@1.png http://0.0.0.0:9003/ocr

🐍 Python脚本使用：

import requests

url = 'http://localhost:9003/ocr'
img_path = 'tests/test_files/ch_en_num.jpg'

with open(img_path, 'rb') as f:
    file_dict = {'image_file': (img_path, f, 'image/png')}
    response = requests.post(url, files=file_dict, timeout=60)

print(response.json())