镜像社区
部署GPU实例
模型API
文档中心
常见问题(FAQ)
登录
SimpleRAG可视化
SimpleRAG可视化镜像集成Gradio界面与Milvus向量库,提供直观的检索增强生成(RAG)流程演示,支持文档上传、文本切片、向量检索及生成结果可视化,助力用户快速理解RAG技术原理与应用部署。
0
0
元/小时
v1.0
SimpleRAG可视化项目介绍
参考这篇内容:
https://hermit.blog.csdn.net/article/details/143254369
使用该镜像创建实例
分享镜像
镜像信息
@敢敢のwings
认证作者
已使用
21 次
运行时长
18 H
镜像大小
40GB
最后更新时间
2025-07-11
支持卡型
RTX40系
48G RTX40系
2080
5090
+4
框架版本
PyTorch-Ubuntu24.04+CUDA12.4
CUDA版本
12.4
应用
jupyter: 8888
版本
v1.0
2025-07-11
PyTorch:Ubuntu24.04+CUDA12.4 | CUDA:12.4 | 大小:40.00GB
SimpleRAG可视化一键部署 | 优云智算