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MetaGR
Meta的生成式推荐论文开源仓库的实现。
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MetaGR:Meta2024生成式推荐论文的开源实现

项目简介

Meta(原 Facebook)在 ICML 2024 发表的论文《Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations》,并开源了生成式推荐系统研究项目。网址为:https://github.com/meta-recsys/generative-recommenders。

镜像使用教程

1. 进入项目目录:

cd /root/generative-recommenders/

2. 执行训练:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 main.py --gin_config_file=configs/ml-1m/hstu-sampled-softmax-n128-large-final.gin --master_port=12345

3. 使用TensorBoard:

tensorboard --logdir ~/generative-recommenders/exps/ml-1m-l200/ --port 24001 --bind_all

查看复现结果:

复现 HR@10 = 0.3294 的结果 image.png

镜像信息
@Anaconda
已使用0
运行时长
0 H
镜像大小
30GB
最后更新时间
2025-12-04
支持卡型
A80048G RTX40系RTX40系A100H203090
+6
框架版本
PyTorch-2.6.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
24001
+1
版本
v1.0
2025-12-04
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:30.00GB