MetaGR：Meta2024生成式推荐论文的开源实现

项目简介

Meta（原 Facebook）在 ICML 2024 发表的论文《Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations》，并开源了生成式推荐系统研究项目。网址为：https://github.com/meta-recsys/generative-recommenders。

镜像使用教程

1.创建实例

2.选择合适的机型，立即部署

3.返回实例页面，点击【JupyterLab】

4.进入项目目录：

cd /root/generative-recommenders/

5.执行训练：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 main.py --gin_config_file=configs/ml-1m/hstu-sampled-softmax-n128-large-final.gin --master_port=12345

6.使用TensorBoard：

tensorboard --logdir ~/generative-recommenders/exps/ml-1m-l200/ --port 24001 --bind_all

查看复现结果：

复现 HR@10 = 0.3294 的结果