TurboDiffusion

提供了 TurboDiffusion 的官方实现，这是一个视频生成加速框架，可以在单个 RTX 5090 上将端到端扩散生成速度提高 100∼200×，同时保持视频质量。

源码repo

https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion

镜像说明

• 镜像包含TurboDiffusion运行所有的依赖库，无需单独安装，启动即可使用
• 镜像中包含所用到的视频生成模型,以及编码器和VAE：

镜像部署说明

• 1. 在镜像详情页面，点击“使用该镜像创建实例”

• 2. 先选择显卡类型，再点击“立即部署”，建议选择RTX5090

• 3. 本镜像官方未提供可视化界面，需要在命令行下进行操作

镜像使用

1、点击jupyter进入环境

2、新建一个终端

3、确保所处的虚拟环境 为py312

4、使用下面命令切换到项目目录，注意大小写

cd /workspace/TurboDiffusion/

5、左侧的文件管理器可以切换到/workspace目录下，可以看到一个command.ipynb文件

6、双击打开该文件可以看到所有的命令包含文生图与图生图

7、运行命令

• 首先确保你所在的目录为TurboDiffusion
• 在执行视频生成命令之前需要先执行下面命令生命一个环境变量

export PYTHONPATH=turbodiffusion

• 复制文档里的指令在终端运行