HunyuanVideoGP 项目介绍

介绍

本项目来自deepbeepmeep的fork，官方的HunyuanVideo暂未实现多GPU推理。

镜像使用教程

1. 先选择GPU型号，再点击“立即部署” （该镜像建议2卡4090运行）

2. 待实例初始化完成后，在控制台-应用中打开“JupyterLab”

3. 进入Jupyter后，新建一个终端Terminal，输入以下指令

如果需要通过网页端访问模型，请设置防火墙，打开对应的端口，网页访问，默认使用7860端口

cd HunyuanVideoGP
python3 gradio_server.py --flow-reverse

4. 运行出现如下结果时，即可在浏览器中访问 http://0.0.0.0:7860 ，其中0.0.0.0替换为外网ip，外网ip可以在控制台-基础网络（外）中获取

成功进入web界面如下图所示

注意

1. 为了保证访问github速度和pip安装速度，修改github默认网址为githubfast.com。并通过pip config list -v，把nvidia.com的源都注释掉了，有需要的请取消注释。

2. 配置文件在hyvideo中，有两个：config.py和constants.py

3. 加载模型时间和推理时间较长请耐心等待。848x480 (16:9, 540p)、50step、97帧的视频生成时间为700秒。