1. 引言

本手册旨在指导用户如何安装和使用 Ollama 和 Open WebUI，以便更好地利用深度学习模型进行推理和交互。

2. 运行 Ollama

先选择GPU型号和数量，再点击“立即部署”，该镜像建议双卡RTX40系运行

待实例初始化完成后，在控制台-应用中打开“JupyterLab”；进入JupyterLab后，新建一个终端Terminal，在终端中执行以下命令以启动 Ollama 服务：

ollama serve

如需通过cherrystudio、dify等本地工具配置连接Ollama，则启动命令修改如下，同时本地工具中模型名称填写为：deepseek-r1:70b

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve

3. 运行模型（可选）

接下来，您可以安装并运行指定的深度学习模型。以下是安装和运行 deepseek-r1:32b 模型的命令：

ollama run deepseek-r1:70b

4. 启动 Open WebUI

不要关闭前一个正在运行的终端，再新开一个终端，输入以下指令启动 Open WebUI 服务，指定端口和主机：

open-webui serve --port 6080 --host 0.0.0.0

待运行结果如下图所示时，即可在浏览器中输入 外网ip:6080 访问WebUI界面

5. 用户名和密码设置

在启动 Open WebUI 后，您需要设置用户名和密码。请按以下步骤进行设置：

- 创建用户名和密码，均设置为 123。邮箱为：pony@123.com

6. 常见问题解答

Q1: 如何确认 Ollama 和 Open WebUI 是否成功启动？

您可以在终端中查看输出信息，确认没有错误信息，并且可以通过浏览器访问指定的地址（例如 http://localhost:6080）来检查 Open WebUI 是否正常工作。

Q2: 如果遇到安装问题，我该怎么办？

请确保您的 Python 和 pip 版本是最新的，并且网络连接正常。您可以尝试使用 pip install --upgrade pip 命令来升级 pip。

Q3：如果Web端打不开怎么办

多刷新几次，这个docker显示的web端有点问题

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