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hunyuan3D-2
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模型介绍

混元 3D 2.0 是一款先进的大规模 3D 资产创作系统,它可以用于生成带有高分辨率纹理贴图的高保真度3D模型。该系统包含两个基础组件:一个大规模几何生成模型 — 混元 3D-DiT,以及一个大规模纹理生成模型 — 混元 3D-Paint。

几何生成模型基于流扩散的扩散模型构建,旨在生成与给定条件图像精确匹配的几何模型,为下游应用奠定坚实基础。

纹理生成模型得益于强大的几何和扩散模型先验知识,能够为AI生成的或手工制作的网格模型生成高分辨率且生动逼真的纹理贴图。

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本镜像已经下载了官方开源的所有模型,路径在/workspace/Hunyuan3D-2/models

镜像使用方法

1. 先选择GPU型号,再点击”立即部署“

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2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开”JupyterLab“;进入JupyterLab后,新建一个终端输入以下指令

cd Hunyuan3D-2

启动Gradio及模型

python3 gradio_app.py  --model_path /workspace/Hunyuan3D-2/models/Hunyuan3D-2  --subfolder hunyuan3d-dit-v2-0  --texgen_model_path  /workspace/Hunyuan3D-2/models/Hunyuan3D-2 --enable_t23d

如需要mini模型,运行此命令

python3 gradio_app.py  --model_path /workspace/Hunyuan3D-2/models/Hunyuan3D-2mini  --subfolder hunyuan3d-dit-v2-mini  --texgen_model_path  /workspace/Hunyuan3D-2/models/Hunyuan3D-2mini --enable_t23d

3. 运行成功后,在浏览器中输入 外网ip:8080 访问web界面;外网ip可以在控制台-基础网络(外)中获取,成功进入web界面如下图所示

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API 服务器

python api_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080

A demo post request for image to 3D without texture.

img_b64_str=$(base64 -i assets/demo.png)
curl -X POST "http://localhost:8080/generate" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "image": "'"$img_b64_str"'",
         }' \
     -o test2.glb
镜像信息
@苍耳阿猫
已使用
30
镜像大小140GB
最近编辑2025-03-20
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2
框架版本
PyTorch-2.3.0+cu121
CUDA版本
12.1
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-06-23
PyTorch:2.3.0+cu121 | CUDA:12.1 | 大小:140.00GB