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创建实例,点击部署,然后稍等2-3分钟,进入JupyterLab 创建一个终端Terminal 启动 ollama 输入 ollama serve 启动 open-webui 然后启动open-webui,open-webui serve --port 8080 open-webui serve 然后在实例页面找到公网ip,在网页输入xxx.xxx.xxx.xxx:8080,xxx.xxx.xxx.xxx为你的公网ip, 即可进入我们的open-webui,我们点击开始使用 随后我们设置邮箱,用户名和密码,创建管理员。例如 coderabo@qq.com #邮箱 coderabo #用户名 coderabo #密码 然后右上角会提示“已登陆”,我们稍等一下 点击确认,即可开始使用! 后记:重置密码方法为: 进入以下目录删除:webui.db,然后重启open-webui 服务即可。 /usr/local/miniconda3/envs/py312/lib/python3.12/site-packages/open_we
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镜像快速部署教程

1. 在镜像详情界面,点击“使用该镜像创建实例”

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2. 先选择GPU型号(以RTX40系为例,也可以选择镜像支持的其它型号),再点击“立即部署”

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3. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

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4. 进入JupyterLab后,先新建一个终端Terminal,按以下指令运行Ollama

ollama serve

如图所示,成功启动 Ollama 后服务默认运行在 11434 端口

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5. 不要关闭前一个终端!再新建一个终端Terminal,运行以下命令启动 Open-WebUI 服务

open-webui serve

如下图所示,Open-WebUI成功启动后,即可在浏览器中通过 ip:8080 访问Open-WebUI界面

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ip可以在控制台-基础网络(外)进行复制得到

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6. 进入web界面后如下图所示

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输入 用户名:coderabo@qq.com 密码:coderabo 进行登录,登录之后稍等一下,出现对话框时即可开启对话

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7. 重置管理员名字方法为:进入以下目录删除:webui.db,然后重启open-webui 服务即可。

/usr/local/miniconda3/envs/py312/lib/python3.12/site-packages/open_webui/data
镜像信息
@Coderabo
已使用
7
镜像大小60GB
最近编辑2025-03-31
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2
框架版本
PyTorch-2.5.0
CUDA版本
12.1
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-06-11
PyTorch:2.5.0 | CUDA:12.1 | 大小:60.00GB