镜像使用教程
前提
1. 需要开放8383端口
2. 服务器上运行了heygem容器,容器的/code/data/文件夹共享服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face文件夹
使用步骤
1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab”
3. 进入JupyterLab后,找到并进入/data目录,上传要合成的视频1.mp4和1.wav;(也可以上传至服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face中)
注意:mp4和1.wav是需要用户自行上传对应格式文件并命名;视频和音频命名时,请使用数字和英文,避免出现报错。



5. 登录进入网站后,在图示位置上传下方curl命令行
curl --location 'http://外网ip:8383/easy/submit' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"audio_url": "/code/data/1.wav",
"video_url": "/code/data/1.mp4",
"code": "3"
}'
注意:
例如:在容器的/code/data/temp和服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face/temp中会生成结果视频,视频名为:{code}-r.mp4


当postman状态运行完(如下图)

6. 可前往jupyter找到/data/log,查看运行进程(或者 服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face/log中查看),可前往/data/temp 中找到命名的{code}-r.mp4,查看结果

