HeyGem镜像使用教程

镜像简介

本镜像提供HeyGem官方轻量版（HeyGem-lite），这是一个由Duix.com开发并免费开源的AI数字人项目。支持用户快速生成高质量虚拟头像与数字人内容，并附带详细使用教程。适用于虚拟主播、内容创作、在线演示等场景，为用户提供零成本、易上手的一站式数字人解决方案。

前提

1. 需要开放8383端口

2. 服务器上运行了heygem容器，容器的/code/data/文件夹共享服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face文件夹

使用步骤

1. 先选择GPU型号，再点击“立即部署”

2. 待实例初始化完成后，在控制台-应用中打开“JupyterLab”

3. 进入JupyterLab后，找到并进入/data目录，上传要合成的视频1.mp4和1.wav；（也可以上传至服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face中）

注意：mp4和1.wav是需要用户自行上传对应格式文件并命名；视频和音频命名时，请使用数字和英文，避免出现报错。

4. 进入并登录postman官网：https://web.postman.co/ （注意该网站需要用户自行创建账号并登录）

5. 登录进入网站后，在图示位置上传下方curl命令行

curl --location 'http://外网ip:8383/easy/submit' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "audio_url": "/code/data/1.wav",
  "video_url": "/code/data/1.mp4",
  "code": "3"
}'

注意：

• http://外网ip/easy/submit： （外网ip可以在控制台-基础网络外中获取）
• audio_url：音频路径，以容器路径为准
• video_url：视频路径，以容器路径为准
• code：任务key（表示合成后的视频命名）

例如：在容器的/code/data/temp和服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face/temp中会生成结果视频，视频名为：{code}-r.mp4

当postman状态运行完（如下图）

6. 可前往jupyter找到/data/log,查看运行进程（或者 服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face/log中查看），可前往/data/temp 中找到命名的{code}-r.mp4，查看结果