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v1.0

镜像使用教程

前提

1. 需要开放8383端口

2. 服务器上运行了heygem容器,容器的/code/data/文件夹共享服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face文件夹

使用步骤

1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

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2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab”

3. 进入JupyterLab后,找到并进入/data目录,上传要合成的视频1.mp4和1.wav;(也可以上传至服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face中)

注意:mp4和1.wav是需要用户自行上传对应格式文件并命名;视频和音频命名时,请使用数字和英文,避免出现报错。

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4. 进入并登录postman官网:https://web.postman.co/ (注意该网站需要用户自行创建账号并登录)

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5. 登录进入网站后,在图示位置上传下方curl命令行

curl --location 'http://外网ip:8383/easy/submit' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "audio_url": "/code/data/1.wav",
  "video_url": "/code/data/1.mp4",
  "code": "3"
}'

注意:

  • http://外网ip/easy/submit: (外网ip可以在控制台-基础网络外中获取)
  • audio_url:音频路径,以容器路径为准
  • video_url:视频路径,以容器路径为准
  • code:任务key(表示合成后的视频命名)

例如:在容器的/code/data/temp和服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face/temp中会生成结果视频,视频名为:{code}-r.mp4

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当postman状态运行完(如下图)

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6. 可前往jupyter找到/data/log,查看运行进程(或者 服务器的/home/ubuntu/heygem_data/face2face/log中查看),可前往/data/temp 中找到命名的{code}-r.mp4,查看结果

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镜像信息
@优云智算
官方
已使用
34
镜像大小16GB
最近编辑2025-04-08
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2
框架版本
heygem-1.0.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8383
+1
版本
v1.0
2025-06-25
heygem:1.0.0 | CUDA:12.4 | 大小:16.00GB