0请将您的训练视频(.mp4)和对应的描述文件(.txt)上传到容器内的以下目录:
📂 /workspace/LTX-2/datasets/
💡 注意:不需要手动生成 json 文件,脚本会自动扫描该目录。
打开终端,根据您的需求运行以下命令:
如果您大部分视频是标准比例,且时长在 2 秒左右:
/workspace/LTX-2/run_training.sh
默认使用 960x544, 49帧
如果您想训练特定尺寸(例如竖屏):
/workspace/LTX-2/run_training.sh "720x1280x49"
如果您的素材库里既有横屏又有竖屏,或者既有短视频又有长视频,请用逗号 , 分隔多个设置。脚本会自动将视频归类到最合适的"桶"里。
/workspace/LTX-2/run_training.sh "960x544x49,640x360x89"
/workspace/LTX-2/run_training.sh "960x544x49,720x1280x49"
宽x高x帧数8n+1 规律(如 25, 49, 89, 121), 隔开,不要加空格""训练完成后,LoRA 模型文件将保存在:
📂 /workspace/LTX-2/outputs/checkpoints/
由于云端问题,checkpoints 文件夹被链接了无法直接打开,请使用以下命令获取您的 LoRA:
# 1. 在 outputs 里面创建一个叫 "My_LoRAs" 的文件夹
mkdir -p /workspace/LTX-2/outputs/My_LoRAs
# 2. 把所有 safetensors 复制进去
cp /workspace/LTX-2/outputs/checkpoints/*.safetensors /workspace/LTX-2/outputs/My_LoRAs/
cp /workspace/LTX-2/outputs/checkpoints/*.safetensors /workspace/LTX-2/outputs/My_LoRAs/
关于视频打标已经在之前视频讲过了,详细可以看 B站教程。
官方文档详细说明:https://github.com/Lightricks/LTX-2/blob/main/packages/ltx-trainer/docs/dataset-preparation.md
# 默认训练
/workspace/LTX-2/run_training.sh
# 自定义单分辨率
/workspace/LTX-2/run_training.sh "720x1280x49"
# 多分辨率混合
/workspace/LTX-2/run_training.sh "960x544x49,720x1280x49"
# 获取 LoRA 文件
mkdir -p /workspace/LTX-2/outputs/My_LoRAs
cp /workspace/LTX-2/outputs/checkpoints/*.safetensors /workspace/LTX-2/outputs/My_LoRAs/
