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UNet Universal Matting基于UNet模型抠图批量抠图 webUI一键抠图 构建by科哥
基于UNet模型抠图批量抠图 webUI一键抠图 构建by科哥
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  • 基于UNet模型抠图批量抠图 webUI一键抠图 构建by科哥

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科哥在UCloud镜像列表【不断更新中】:


CV UNet Universal Matting - 用户使用手册

通用抠图 WebUI 使用指南

功能: 智能图片背景移除 / Alpha 通道提取 界面: 简洁现代的中文 Web 界面


一、功能概览

本 WebUI 提供 三种处理模式

功能说明适用场景
单图处理处理单张图片,实时预览结果快速抠图、效果预览
批量处理一次性处理整个文件夹的图片大量图片统一处理
历史记录查看最近的处理记录追溯处理历史

二、单图处理

2.1 界面布局

┌─────────────────────────────────────────────┐
│        CV UNet Universal Matting             │
│  webUI二次开发 by 科哥 | 微信:312088415     │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────┐  ┌─────────────────────────┐  │
│  │ 输入图片 │  │  [开始处理]  [清空]     │  │
│  │         │  │  ☑ 保存结果到输出目录   │  │
│  └─────────┘  └─────────────────────────┘  │
│                                             │
│  ┌─── 结果预览 ──┬── Alpha通道 ──┬─ 对比 ─┐│
│  │               │               │        ││
│  │   抠图结果    │   透明度通道  │  原图   ││
│  │               │               │  vs    ││
│  │               │               │  结果  ││
│  │               │               │        ││
│  └───────────────┴───────────────┴────────┘│
│                                             │
│  处理状态: 处理完成!                        │
│  处理时间: ~1.5s                            │
└─────────────────────────────────────────────┘

2.2 使用步骤

  1. 上传图片

    • 点击「输入图片」区域
    • 选择本地图片文件(支持 JPG、PNG)
    • 或直接拖拽图片到上传区域
  2. 开始处理

    • 点击「开始处理」按钮
    • 等待约 1-2 秒(首次处理需加载模型)
    • 处理完成后自动显示结果
  3. 查看结果

    • 结果预览: 查看抠图后的效果
    • Alpha 通道: 查看透明度蒙版(白色=不透明,黑色=透明)
    • 对比: 并排查看原图和结果
  4. 保存结果

    • 勾选「保存结果到输出目录」(默认已勾选)
    • 结果会自动保存到 outputs/outputs_YYYYMMDDHHMMSS/ 目录
    • 点击结果图片可下载
  5. 清空重新开始

    • 点击「清空」按钮重置界面

2.3 输出说明

处理完成后,输出目录包含:

outputs/outputs_20260104181555/
├── result.png          # 抠图结果(RGBA格式,带透明通道)
└── 原文件名.png        # 如果保留原图

注意:

  • 输出格式为 PNG(保留透明通道)
  • Alpha 通道中:白色表示前景,黑色表示背景

三、批量处理

3.1 使用场景

适用于:

  • 需要处理多张图片
  • 统一处理一个文件夹的所有图片
  • 电商产品图批量抠图
  • 照片批量处理

3.2 操作步骤

  1. 准备图片

    • 将所有需要处理的图片放在同一个文件夹中
    • 支持的格式:JPG、PNG、WEBP
    • 例如:/home/user/my_images/
  2. 切换到批量处理标签

    • 点击顶部「批量处理」标签页
  3. 输入文件夹路径

    • 在「输入文件夹路径」输入框中填写文件夹路径
    • 例如:/home/user/my_images/
    • ./my_images/(相对路径)
  4. 查看待处理信息

    • 系统自动检测图片数量
    • 显示预计耗时
  5. 开始批量处理

    • 点击「开始批量处理」按钮
    • 查看实时进度和统计信息
  6. 查看结果

    • 处理完成后,结果保存在 outputs/outputs_YYYYMMDDHHMMSS/ 目录
    • 所有图片与原文件同名

3.3 进度说明

批量处理过程中可以查看:

状态项说明
当前状态显示正在处理第几张图片
统计信息已完成 / 总数
结果摘要处理完成后的成功/失败统计

四、历史记录

4.1 查看历史

  1. 切换到「历史记录」标签页
  2. 显示最近的 100 条处理记录
  3. 每条记录包含:
    • 处理时间
    • 输入文件
    • 输出目录
    • 处理耗时

4.2 历史记录内容

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 处理时间      │ 输入文件  │ 输出目录  │ 耗时    │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 2026-01-04 18:15:55 │ photo.jpg │ outputs/... │ 1.5s │
│ 2026-01-04 18:13:32 │ test.png  │ outputs/... │ 1.2s │
└──────────────────────────────────────────────────┘

五、高级设置

5.1 模型状态检查

切换到「高级设置」标签页,可以查看:

检查项说明
模型状态模型是否已下载并可用
模型路径模型文件存储位置
环境状态Python 依赖是否完整

5.2 模型下载

如果模型未下载:

  1. 在「高级设置」标签页
  2. 点击「下载模型」按钮
  3. 等待下载完成(约 200MB)

六、常见问题

Q1: 处理速度慢怎么办?

A:

  • 首次处理需要加载模型,约需 10-15 秒
  • 后续处理每张约 1-2 秒
  • 批量处理会自动并行,速度更快

Q2: 输出的图片格式是什么?

A:

  • 输出格式为 PNG
  • 保留完整的 Alpha 透明通道
  • 可直接用于设计软件或网页

Q3: 如何判断抠图效果好坏?

A:

  • 查看「Alpha 通道」标签页
  • 白色区域 = 前景(保留)
  • 黑色区域 = 背景(透明)
  • 灰色 = 半透明边缘

Q4: 批量处理失败怎么办?

A:

  • 检查文件夹路径是否正确
  • 确保文件有读取权限
  • 查看「统计信息」了解失败数量

Q5: 能处理什么类型的图片?

A:

  • 支持 JPG、PNG、WEBP 格式
  • 推荐图片分辨率:800x800 以上
  • 支持人物、产品、动物等各种主体

Q6: 输出文件在哪里?

A:

  • 默认保存在 outputs/ 目录
  • 每次处理创建新文件夹:outputs_YYYYMMDDHHMMSS
  • 文件名与原文件一致

Q7: 处理失败提示错误怎么办?

A:

  • 查看错误信息中的具体提示
  • 检查「高级设置」中的模型和环境状态
  • 如果是模型问题,尝试重新下载模型

七、使用技巧

7.1 更好的抠图效果

  1. 图片质量: 使用高分辨率原图
  2. 主体清晰: 确保前景和背景有明显区分
  3. 光线均匀: 避免过度阴影或高光

7.2 批量处理建议

  1. 文件夹组织: 按类型分类存放图片
  2. 文件命名: 使用有意义的文件名方便后续查找
  3. 分批处理: 大量图片建议分批处理(每批 50 张以内)

7.3 效率提升

  1. 本地处理: 图片放在本地磁盘避免网络传输
  2. 格式选择: JPG 处理速度最快,PNG 保留质量最好
  3. 批量模式: 多张图片优先使用批量处理

八、界面说明

8.1 导航标签

标签功能
单图处理处理单张图片,实时预览
批量处理批量处理文件夹中的所有图片
历史记录查看最近的处理记录
高级设置模型管理和环境检查

8.2 按钮说明

按钮功能
开始处理开始抠图处理
清空重置界面,清空所有输入输出
下载模型从 ModelScope 下载模型文件

8.3 复选框

选项说明
保存结果到输出目录勾选后自动保存到 outputs 目录(默认勾选)

九、快捷操作

9.1 键盘快捷键

按键功能
Ctrl + V粘贴图片(单图处理)
Ctrl + U上传图片

9.2 拖拽操作

  • 拖拽上传: 直接拖拽图片文件到输入区域
  • 拖拽下载: 处理完成后可拖拽结果图片到本地文件夹

十、技术支持

10.1 界面特性

  • 响应式设计: 自适应不同屏幕尺寸
  • 实时预览: 处理结果即时显示
  • 进度提示: 清晰的处理状态反馈
  • 中文界面: 完全中文化的操作界面

10.2 版权信息

webUI二次开发 by 科哥
微信:312088415
承诺永远开源使用,但需要保留本人版权信息!

祝使用愉快!

如有问题或建议,欢迎联系开发者。

@科哥AIGC
科哥AIGC认证作者
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已使用2
运行时长
0 H
支持自启动
镜像大小
30GB
最后更新时间
2026-01-06
支持卡型
3080TiRTX40系48G RTX40系RTX50系2080Ti30902080A800H20P40V100SA100
+12
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.1
2026-01-06
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:30.00GB
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股票代码:688158

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