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LTX-2.3-GGUF-图片数字人

LTX-2.3-GGUF-图片数字人-无限时长,更好的一致性,8步采样,支持50系,自定义分辨率,自动补帧,自动提示词,批量任务队列

镜像大小
160 GB
当前版本
v2.0
累计部署
212
累计运行
366 h
最近更新
2026-08-28

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+4

LTX-2.3-GGUF-图片数字人-唇形同步,更好的一致性,8步采样,支持50系,自定义分辨率,自动补帧,自动提示词,批量任务队列

v2.0 新增面部优化增强

镜像简介

本镜像基于LTX-2.3模型与GGUF高效格式,专注于从单张图片生成口型精准、表情自然的无限时长数字人视频,具备出色的一致性表现。通过8步快速采样技术,支持50系显卡及自定义参数调整,集成于ComfyUI工作流,开箱即用。适用于虚拟主播、短视频创作及在线教育等场景,为用户提供免费、高效的一站式数字人内容生成解决方案。

镜像使用教程

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待服务启动,大概2分钟左右,可以输入命令 tail -50f /root/wan/log.txt 查看启动日志 image.png image.png

2、随后点击 SD-WEBUI 按钮即可,上传图片和音频文件,点击生成即可,支持批量任务 image.png PixPin_2026-03-07_10-24-25.png

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版本日志
v2.0最新
2026-03-11
v1.0
2026-03-07
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