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Wan2.2-KJ氦气加速ComfyUI 6步极速版(唯一正版授权)
Wan2.2KJ氦气加速6步极速版唯一正版授权镜像——AI来事&龙没耳联合推出
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Wan2.2-KJ氦气加速ComfyUI 6步极速版

镜像说明:

Wan2.2KJ氦气加速ComfyUI6步+WanAnimateKJ4步无线长度极速版唯一正版授权+微软Visual Studio Code+腾讯CodeBuddy&阿里通义灵码AI辅助编程IDE镜像2.1——AI来事&龙没耳联合推出

紧急公告:

因不明原因,下列节点请暂时禁用,否则采样失败,会稍微影响一点速度,原因正在排查(原始实例是可以跑通的,但是制作成镜像以后Torch编译节点不能打开,等待技术修复)

image.png

更新日志:

2025年10月17日新增KJ版Animate两个4步加速无限长度工作流(主体更换和动作迁移),并更新ComfyUI及其插件到最新版,更新CUDA到12.8、Torch到2.8,、sage加速到2.2、新增flashattn加速3.8,现在生成速度更快了!注意:长视频建议部署时选择较高的内存以防爆实例!

2025年9月10日更新ComfyUI及其插件到最新版,并删除自启动脚本中自动更新的命令行以优化加载速度。

使用说明:

一、Wan2.2-KJ版ComfyUI:

开机后等待部署完成,点击ComfyUI图标打开主界面,如果第一次没有加载成功请等待一二分钟再刷新页面。 image

进入主界面后打开内置工作流开箱即用,详细使用方法查看每个工作流内置的说明即可!

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二、微软Visual Studio Code +腾讯CodeBuddy&阿里通义灵码AI辅助编程IDE:

通过VSCode+CodeBuddy插件模式(相当于腾讯IDE CodeBuddy的阉割版,大模型只有两种,但是可以通过API自行扩展),打造可以进行AIGC项目原创和二次开发的AI辅助编程环境。

开机后点击SD-WebUI(这个Bug等待官方修复)图标即可进入VSCode页面。

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选择好工作目录(建议root下面新建一个,比如vscode,以防误删),登录腾讯CodeBuddy以后既可以开始使用了。建议右键点击最左边竖边栏最下面的CodeBuddy图标(六边形内一个闪电标志),然后移动到...侧边栏以获得更好的使用体验! 1.1版新增通义灵码也是这样操作!

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本镜像可以用来修改AIGC项目,比如说你秋叶丹炉没有自然语义打标工具不满意,可以自行克隆该项目,然后让CodeBuddy分析该项目,再提出你的修改要求,然后试运行找BUG,再要求修改,直到完成修改该项目并作为新项目自动发布到Github!又或者你对某个ComfyUI插件不满意,也可以让它修改。甚至某个项目或者ComfyUI插件装不上去,一直报错,也可以把报错代码直接扔给它,让它给出解决方案,总之更多使用方法等着你去开发!

更新记录

2025年8月4日更新腾讯Codebuddy插件到最新版!

2025年7月30日更新本体和插件到最新版,并增加通义灵码插件!

重要提示,由于VSCode强依赖HTTPS,HTTP模式下插件全部失效,所以在优云智算所有实例尚未使用HTTPS的情况下,需要在本地浏览器做如下操作:

1. 谷歌浏览器

地址栏输入:chrome://flags 进入谷歌浏览器实验页面,如图: 搜索框搜索 Insecure origins treated as secure 找到并启用该选项,并在输入框输入你code-server地址(http://您打开实例的外网地址:7860),如图:

2. Edge浏览器

第一步只需要将 chrome://flags 改为 edge://flags,其他步操作均一致

然后重启浏览器!重新打开实例WebUI页面后,将地址栏开头http改为https即可!

2025年7月28日通过CUDA12.4基础镜像创建,所以本镜像是适合做AIGC环境下原创或者二次开发的!

最近腾讯自家的IDE CodeBuddy发布内测版,效果还不错,请看以下两个作者零代码写的网页示例:

电子蝴蝶画板:https://page.collegehub.cn/butterflyfit

三体运动模拟:https://page.collegehub.cn/santi

另外作者原创Github项目Joy Caption 3 WebUI批量打标工具也是用CodeBuddy零代码开发:

https://github.com/AdamShuo/joycaption_webui

AI来事&龙没耳-镜像作者交流群

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镜像信息
@龙没耳
支持自启动
已使用348
运行时长
82 H
镜像大小
140GB
最后更新时间
2025-10-20
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v2.1
2025-10-20
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:140.00GB
v2.0
2025-10-18
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:140.00GB
v1.10
2025-09-10
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:100.00GB
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