ComfyUI 开箱即用 v2.2 ·

Flux 出图 + Wan2.1 文生/图生视频

免配置、免命令行，开机就能出图出片。

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一、镜像介绍

这是一个装好就能用的 ComfyUI 镜像。不用再折腾 Python 环境、不用装依赖、不用下模型、不用敲一行命令。

镜像里已经预置了当前主流的三条生成链路：

• Flux.1 Dev —— 高质量文生图，一张 1024×1024 的图约 11 秒
• Wan2.1 T2V 14B —— 文生视频，一句话生成 5 秒 480p 视频
• Wan2.1 I2V 14B —— 图生视频，让你的图片按构图动起来

所有模型都是实体文件打包进镜像（非软链接），不会出现"打开发现模型没了"的情况；工作流全部使用官方原生节点，没有第三方自定义节点，不会满屏报红。

适合：想直接上手 AI 出图/出视频的创作者、需要批量集中出片的工作室、不想把时间花在环境配置上的开发者。

二、功能特性

能力	说明
文生图	Flux.1 Dev FP8，1024×1024 / 20 步，约 11 秒一张
文生视频	Wan2.1 T2V 14B FP8，832×480 / 81 帧，约 6-7 分钟
图生视频	Wan2.1 I2V 14B FP8，上传首帧即可让画面动起来，约 7-8 分钟
平台级自启动	内置 /start.d/comfyui.sh，开机自动启动，完全不用打开终端
模型实体化	Flux / Wan T2V / Wan I2V / 文本编码器 / VAE / CLIP Vision 全部实体内置，共约 58G
原生节点	未装任何第三方自定义节点，稳定性优先
内置工作流	3 个，打开即用，模型路径已配好
中文提示词	使用 umt5_xxl 文本编码器，可直接写中文提示词

工作流	能力	默认参数
Flux1-文生图	文字 → 图片	1024×1024，20 步
Wan2.1-文生视频	文字 → 视频	832×480，81 帧，20 步
Wan2.1-图生视频	图片 → 视频	832×480，81 帧，20 步

内置工作流界面

图片说明：镜像内预置三个工作流，在左侧工作流列表可看到「Flux1-文生图」「Wan2.1-文生视频」「Wan2.1-图生视频」，节点连线与模型路径全部已配置好,选中工作流修改运行即可。

⚠️ 重要：本镜像生成的视频不含音轨。Wan2.1 是纯视觉模型，只生成画面；音效、配乐、旁白需要后期合成，详见「常见问题」。

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三、使用教程

步骤 1：创建实例

创建实例界面

图片说明：在镜像市场搜索「ComfyUI」选择本镜像，卡型选 48G RTX40 系，系统盘填写 150G，点击「立即部署」。

• 只做 Flux 出图，24G 显存也能跑；要跑 Wan2.1 出视频，必须 48G
• 系统盘必须 ≥150G，镜像本身约 102G，给少了会直接创建失败

步骤 2：等待自动启动（无需任何操作）

本镜像已开启平台级自启动，启动脚本在 /start.d/comfyui.sh，实例开机时由平台自动执行：

1. 实例状态变为「运行中」后，等待 1-3 分钟
2. 期间不需要打开终端、不需要输入命令

启动全程在后台静默进行，控制台没有明显变化是正常的，不是启动失败。

步骤 3：打开 ComfyUI 界面

8188 端口入口

图片说明：在实例详情页点击 8188 端口的访问地址，即可打开 ComfyUI 网页界面，无需自己拼 IP 和端口。 也可以直接点击Comfyui

步骤 4：选择工作流并生成

工作流列表与 Queue 按钮

图片说明：点击左侧「工作流」面板，选择要用的工作流（如「Wan2.1-文生视频」），在 CLIPTextEncode 节点里改提示词，然后点右侧运行按钮开始生成。

生成进度与成片预览

图片说明：新版前端的任务队列在右侧图标里查看；生成完成后可在预览窗口直接播放视频。

步骤 5：取回生成结果

output 目录中的成片文件

图片说明：图片保存在 output 根目录，视频保存在 output/wan 目录，可通过 JupyterLab 文件树或 scp 批量下载。

ls -lh ~/ComfyUI/ComfyUI/output/
ls -lh ~/ComfyUI/ComfyUI/output/wan/     # 视频在这里

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四、环境验证

进入实例终端（可选，仅用于自检），依次执行以下命令，确认环境正常。

1. 显卡是否挂载

nvidia-smi

通过标准：能看到显卡型号与显存信息（48G 卡应显示约 49140MiB）。

2. ComfyUI 是否在运行

curl -s --noproxy '*' -o /dev/null -w '%{http_code}\n' http://127.0.0.1:8188/

通过标准：返回 200。

3. 模型是否完整

du -sh /root/ComfyUI/ComfyUI/models

通过标准：约 58G。若只有几百 M，说明镜像不完整，请联系作者。

4. 工作流是否存在

ls -l /root/ComfyUI/ComfyUI/user/default/workflows/

通过标准：能看到 3 个 json 文件（Flux1-文生图、Wan2.1-文生视频、Wan2.1-图生视频）。

5. 自启动脚本是否存在且可执行

ls -l /start.d/comfyui.sh

通过标准：权限含 x（如 -rwxr-xr-x）。

验证项	通过标准
显卡	nvidia-smi 正常输出
服务	curl 返回 200
模型	du 约 58G
工作流	3 个 json
自启动	脚本有执行权限

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五、常见问题

Q：生成的视频为什么没有声音？

Wan2.1 是纯视觉生成模型，只输出画面帧，视频文件里没有音频轨，这是模型特性而非故障。 音效、配乐、旁白需要后期合成，最省事的做法是把视频拖进剪映加音乐后导出 mp4。也可以用 ffmpeg：

ffmpeg -i 视频.webm -i 音乐.mp3 -c:v copy -c:a aac -shortest 输出.mp4

Q：等了很久 8188 还是打不开？

先等满 3 分钟（首次启动要等 GPU 挂载 + 模型索引）。仍然打不开时，在终端手动触发一次：

bash /start.d/comfyui.sh
tail -f ~/comfyui.log               # 看到 "To see the GUI go to" 即启动完成

Q：图生视频的人物变形、和首帧不像？

用构图清晰、主体完整的图做首帧；把 WanImageToVideo 的输出分辨率调整到和首帧一致；KSampler 的 cfg 调到 4-6 之间。视频越长（帧数越多）越容易漂移，可先把 length 降到 49 试效果。

Q：出图/出视频很慢？

视频任务本身吃算力，480p / 5 秒约 6-7 分钟属正常。首条视频还会额外花 1-3 分钟把 14G 模型加载进显存，卡住不动是正常的。降低分辨率或步数能明显提速。

Q：终端里有一行红色的 comfyui-workflow-templates is not installed？

不影响使用，只影响前端「模板浏览」功能。不要执行它提示的整份 pip install -r requirements.txt，那会升级 torch 并破坏环境。

Q：端口被占用怎么办？

pkill -f main.py
bash /start.d/comfyui.sh

若仍冲突，把启动参数里的 --port 8188 换成 8189。

Q：怎么加访问密码？

启动时追加 --username 用户名 --password 密码 参数即可。

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六、注意事项

1. 本镜像只包含系统盘内容，不含平台预装盘（/cloud）里的模型
2. 生成的视频不含音轨，音效/配乐需后期用剪映或 ffmpeg 合成
3. 镜像定价与 GPU 租赁费分别计算，计费规则以优云智算平台为准
4. 本镜像基于公共镜像自行配置，非二次分发
5. ComfyUI 为 GPL v3 开源协议；模型权重遵循各自许可（Flux.1 Dev 为非商业许可，请自行确认使用场景）