把人体线稿重绘成灰色无脸白模,再算出逐像素对齐的深度图和法线图,可直接接 ControlNet。
这个镜像里的 944 个机位,从查库存、开机、跑批到关机,全程是 Claude Code 调优云智算官方命令行 compshare-cli 完成的,我没有打开过网页控制台。官方给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 做了 Skill,一行命令装上:
npx skills add compshare-cn/compshare-cli --skill compshare-cli
装好后可以直接让 Agent 完成整个生命周期:
用之前先 pip install compshare-cli,再 compshare config 配好 API 密钥。文档:https://www.compshare.cn/docs/mcp-guide/cli
把一张人体线稿重绘成灰色无脸白模,再从白模算出深度图和法线图,三张图都和线稿逐像素对齐,深度图和法线图可以直接接 ControlNet。
Shisei 免费姿势库(CC0)里 944 个机位的白模、深度图、法线图就是用这个镜像跑出来的。
| 步骤 | 模型 | 许可 | 在哪跑 |
|---|---|---|---|
| 线稿 → 白模 | Qwen-Image-Edit-2511 FP8(e4m3fn) | Apache-2.0 | ComfyUI |
| 白模 → 深度 | Depth Anything V2 Small | Apache-2.0 | ComfyUI(comfyui_controlnet_aux) |
| 白模 → 法线 | Marigold Normals v1-1 fp16 | 见模型页 | Python 脚本(diffusers) |
基于平台的“ComfyUI 基础镜像纯净版 0.36.0”,Qwen 的权重软链接到平台公共模型盘,Marigold 放在 /root/models/。

shisei-clay-depth,Load Image 换成你的线稿,点 Run。ComfyUI/output/shisei/,一张白模、一张深度图。参数:12 步、cfg 4、seed 7、euler / simple,4090 上一张约 35 秒。提示词按机位写了相机描述,默认是斜侧(diag);换机位时把正向提示词最后一句的相机描述改掉,或者用下面的脚本。
bash /root/pilot/run.sh /root/pilot/example /root/out
<系列>_<编号>_<机位>.png,机位是 front / diag / side / above / below,脚本按机位自动换相机描述。clay/、depth/、normal/ 三个文件夹;可重跑,已经出过的图会跳过。example/ 里有两张 Shisei 的线稿可以先试。SEED=8)重画能修好一部分。bash /root/pilot/setup.sh 补齐链接和模型(从 ModelScope 下载)。run.sh 里已经 unset 掉了。