本镜像需要搭配本地AI 画布使用!推荐画布 AI Canvas 教程地址:
不用下载 200GB 模型。开一台 48G 卡,连上就能出带音频、带口型的 H3 视频。
ComfyUI 0.45.0(H3 节点全支持)+ PyTorch 2.13 / CUDA 13.2 / Python 3.12 H3 全套模型已软链就绪:ref2va / fl2va / hybrid b25-49、Qwen3-VL 文本编码器(含去审查版)、视频 & 音频 VAE、4 步/8 步/600 步加速 LoRA、放大与预览模型 一键启动脚本 /root/start_comfy.sh,SSH 登录会自动启动 ComfyUI 日志:/root/comfy.log 模型全部软链平台公共模型盘 /model,不在镜像里,所以镜像只有 44GB,开机秒级可用,也几乎不占实例磁盘。
开机后 ComfyUI 自动跑起来,监听 127.0.0.1:8188 在你电脑上建隧道(端口/域名换成实例详情里的): ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p <SSH端口> root@<实例域名> Copy 浏览器打开 http://127.0.0.1:8188,或让本地客户端(如 AI Canvas)连这个地址 想公网直连:python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188,再把 8188 加进防火墙。 ⚠️ ComfyUI 没有鉴权,公网暴露请自行加访问控制。
1280×720、124 帧(5.17 秒)、带音轨 —— 约 105 秒,显存峰值 38.9G。 首次跑会慢些(要加载 20G 主模型 + 15G 文本编码器)。
nvfp4 文本编码器在 40 系上是模拟执行(能跑、偏慢);想更快把 CLIP 换成 qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot 第三方节点未预装(*T8、VHS_VideoCombine、KJNodes、SelfLift 等),用到需自行装 显存建议 ≥32G;48G 卡建议一次跑一个任务 容器无 cron/systemd,"自动启动"靠 SSH 登录触发 许可 镜像不含任何模型权重,模型遵循 MiniMax H3 / Qwen3-VL 等原始许可,商用请自行确认条款。ComfyUI 遵循 GPL-3.0。镜像内无任何密钥或用户数据。
v1.0 · ComfyUI 0.45.0 · 2026-11