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Z-image Lora训练,小白也能轻松上手,AI-toolkit
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v1.0

Z-image Lora训练,小白也能轻松上手,AI-toolkit

镜像使用指南

硬件配置

  • 显卡要求: 显存 ≥ 12GB
  • 推荐显卡: NVIDIA RTX 3090 或更高配置

1. 启动 Jupyter

首先打开 Jupyter Notebook 环境。

2. 复制启动指令

ScreenShot Tool -20251201181635.png 在 Jupyter 界面旁边可以看到启动指令,将以下指令复制粘贴到终端中:

cd /workspace/ai-toolkit/ui
npm run build_and_start

ScreenShot Tool -20251201181741.png

按下 回车键 运行指令。

3. 访问 UI 界面

等待程序成功运行后:

  1. 返回到最开始的 Jupyter 界面
  2. 找到 Jupyter 旁边显示的端口号
  3. 打开 AI-toolkit 端口链接
  4. 即可进入可视化 UI 界面

4. 配置与运行

image.png

在 UI 界面中:

(1)上传数据集

  • 点击上传按钮
  • 选择您的 datasets 文件

(2)更改模型

  • 将模型设置更改为 z-image
  • 确保所有文件路径配置正确

(3) 启动训练

  • 检查配置无误后
  • 点击一键启动按钮即可开始
镜像信息
@梦影Erislia
梦影Erislia推荐
已使用39
运行时长
112 H
镜像大小
90GB
最后更新时间
2025-12-04
支持卡型
RTX40系30903080Ti48G RTX40系RTX50系A800H20A100P402080Ti2080
+11
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-12-04
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:90.00GB