Z-image Lora训练，小白也能轻松上手，AI-toolkit

镜像简介

本镜像提供Z-image模型的专用LoRA训练环境，集成AI-toolkit工具包，设计注重用户友好性，使初学者也能轻松上手进行模型微调。支持通过简易流程快速启动个性化训练，实现图像风格的定制与优化，适用于艺术创作、电商设计、个性化内容生成等场景，显著降低AI模型定制化的学习与操作门槛。

镜像使用指南

硬件配置

• 显卡要求: 显存 ≥ 12GB
• 推荐显卡: NVIDIA RTX 3090 或更高配置

1.创建实例

2.选择合适的机型，立即部署

3.返回实例页面，点击【JupyterLab】进入文件夹

4. 启动 Jupyter

首先打开 Jupyter Notebook 环境。

5. 复制启动指令

在 Jupyter 界面旁边可以看到启动指令,将以下指令复制粘贴到终端中:

cd /workspace/ai-toolkit/ui
npm run build_and_start

按下 回车键 运行指令。

6. 访问 UI 界面

等待程序成功运行后:

1. 返回到最开始的 Jupyter 界面
2. 找到 Jupyter 旁边显示的端口号
3. 打开 AI-toolkit 端口链接
4. 即可进入可视化 UI 界面

7. 配置与运行

​

在 UI 界面中:

（1）上传数据集

• 点击上传按钮
• 选择您的 datasets 文件

（2）更改模型

• 将模型设置更改为 z-image
• 确保所有文件路径配置正确

（3） 启动训练

• 检查配置无误后
• 点击一键启动按钮即可开始