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Qwen3-vl-abliterated视觉模型,视频理解,多图理解,批量任务,反推提示词

Qwen3-vl-abliterated视觉模型,视频理解,多图理解,批量任务,反推提示词

镜像大小
90 GB
当前版本
v1.0
累计部署
185
累计运行
1,181 h
最近更新
2026-01-30

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+3

Qwen3-vl-abliterated视觉模型

镜像简介

本镜像搭载Qwen3-vl-abliterate先进视觉语言模型,专精于视频与多图像的内容深度理解,并支持批量任务处理。核心功能包括从视觉素材中智能反推生成高质量描述性提示词,大幅简化创作与分析流程。适用于视频内容分析、图文素材库整理、AI训练数据预处理及跨模态内容理解等场景,为用户提供强大的智能视觉解析工具。

功能支持

  • 视频理解、多图理解
  • 批量任务
  • 反推提示词

使用教程

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待程序编译启动,大概4分钟左右

0.png

2、随后点击SD-WEBUI按钮,上传图片或者视频,输入提示词,点击生成按钮即可

0.png

1.png

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版本日志
v1.0最新
11-05
v1.0
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