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HeyGem数字人优化加速版,GFPGAN面部超分增强

HeyGem数字人优化加速版,GFPGAN面部超分增强,批量任务,修复多面部报错,推理速度1比2,唱歌数字人

镜像大小
60 GB
当前版本
v2.0
累计部署
1,297
累计运行
7,773 h
最近更新
2025-11-14

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+10

HeyGem数字人优化加速版,GFPGAN面部超分增强

HeyGem数字人加速优化版,增加GFPGAN超分,解决多脸型报错,解决没有脸报错,支持唱歌数字人,无限时长,批量任务,一键下载所有批量任务结果,这就是最牛逼的版本

镜像部署教程

创建实例并打开webui。该镜像支持自启动,实例部署后,等待服务启动,大概2分钟左右,点击SD-WebUi按钮即可,上传视频和音频,点击生成数字人按钮

image

Web界面预览

image

支持接口请求

curl -X 'GET'
'https://实例公网Ip:8188.container.x-gpu.com/generate-video/?audio_file=音频地址(支持网络地址和物理地址)&video_file=视频地址(支持网络地址和物理地址)&ifface=false&if_gfpgan=false&steps=4'
-H 'accept: application/json'
curl -X 'POST'
'https://实例公网Ip:8188/generate-video/'
-H 'accept: application/json'
-H 'Content-Type: application/json'
-d '{ "audio_file": "/path/to/your/audio.wav", "video_file": "/path/to/your/video.mp4", "ifface": false, "if_gfpgan": false, "steps": 4 }'

ifface 是否使用原始视频的分辨率和帧率,如果false,那么用 720P 和24帧 加速 if_gfpgan 是否gfpgan面部超分增强 steps 批次处理次数,越大越快,但是容易爆显存

返回值:{"status":"success","message":"Time taken: 30.50 seconds","output_video_url":"实例公网Ip:8188/results/cbc7cad5-2b7c-428a-88f3-adbc5a185393.mp4"}

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版本日志
v2.0最新
2025-09-11
新增接口请求
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