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AutoAnimation短剧漫剧自动化工具
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镜像名称

AutoAnimate 2.3.0|LTX 2.3 多图参考漫剧制作工具

镜像简介

AutoAnimate 2.3.0 漫剧制作环境,已预装并配置运行所需的工具、模型与节点,开机即可使用,无需自行搭建复杂环境。

本版本重点支持 LTX 2.3 多图参考工作流,可使用角色图和场景图直接生成带对白的视频,省去逐镜生图和单独配音的步骤,适合动漫短片、漫剧和连续剧情制作。

核心功能

  • LTX 2.3 多图参考视频生成
  • 支持角色图与场景图统一管理和复用
  • 支持单镜头最多引用 4 个角色,推荐使用 1 至 2 个角色
  • 无需逐镜生成图片
  • 无需单独制作配音
  • 支持中文对白直接生成
  • 支持多分镜任务排队和批量生成
  • 支持 Qwen 视觉提示词优化
  • 支持 Bernini 多人参考模式
  • 支持画布模式
  • 内置 AutoAnimate 2.3.0 专业版分镜系统

使用方法

  1. 启动云端实例并等待服务初始化完成。
  2. 打开 AutoAnimate 操作页面。
  3. 创建专业版分镜项目。
  4. 选择 LTX 2.3 多图参考模式。
  5. 添加故事内容、角色参考图和场景参考图。
  6. 生成或编辑分镜。
  7. 根据需要使用 Qwen 优化视频提示词。
  8. 提交任务,等待系统按队列生成视频。

视频教程

B站搜索:AICoser小姐姐

账号内提供 AutoAnimate 的安装、配置和完整操作教程。建议首次使用前先观看对应版本的教程视频。

使用建议

  • 每个分镜必须设置一张场景参考图。
  • 单镜头支持最多 4 个角色,使用 1 至 2 个角色时稳定性更好。
  • 建议角色参考图使用清晰的动漫三视图。
  • 建议使用中景和中近景,减少远景造成的人脸与角色细节损失。
  • 同一场景可以在多个分镜中重复使用。
  • Qwen 提示词优化为可选功能,不使用也可以直接编辑并生成。
  • 视频生成速度与显卡型号、分辨率、时长和当前任务队列有关。

常见问题

Q:需要自己安装模型和节点吗? A:不需要,镜像已经预装并配置好运行环境。

Q:是否需要提前生成每个分镜的图片? A:不需要。LTX 2.3 多图参考模式可以根据角色图、场景图和分镜内容直接生成视频。

Q:是否需要单独配音? A:通常不需要。该模式支持在视频中直接生成中文对白。

Q:一个镜头可以出现多少个角色? A:最多支持 4 个角色,建议每个镜头使用 1 至 2 个角色以获得更稳定的效果。

Q:Qwen 提示词优化必须使用吗? A:不是。用户可以直接使用系统生成的提示词,也可以自行编辑。

Q:为什么任务提交后没有立即开始? A:系统采用任务队列顺序执行。页面会显示任务状态,请等待前面的任务完成。

@IAI666
镜像信息
已使用5
运行时长
8 H
支持自启动
镜像大小
120GB
最后更新时间
2026-07-13
支持卡型
RTX40系RTX50系48G RTX40系A800H20A100V100S3090
+8
框架版本
PyTorch-2.9
CUDA版本
13.0
应用
JupyterLab: 8888
版本
v2.3
2026-07-13
PyTorch:2.9 | CUDA:13.0 | 大小:120.00GB
v2.01
2026-04-10
PyTorch:2.7 | CUDA:12.8 | 大小:300.00GB
v1.31
2026-02-04
PyTorch:2.70 | CUDA:1.2.8 | 大小:190.00GB
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