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LTX-2.3-GGUF-图生视频

LTX-2.3-GGUF-图生视频-无限时长,更好的一致性,8步采样,自定义分辨率,自动补帧,自动提示词,批量任务队列

镜像大小
160 GB
当前版本
v2.0
累计部署
374
累计运行
579 h
最近更新
2026-08-28

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+4

LTX-2.3-GGUF-图生视频-无限时长,更好的一致性,8步采样,支持50系,自定义分辨率,自动补帧,自动提示词,批量任务队列

v2.0版本新增 文生视频,首尾帧,高清优化

镜像简介

本镜像基于LTX-2.3模型与GGUF格式,专注于从单张图片生成无限时长、高度连贯的视频内容。通过8步快速采样与自定义分辨率支持,确保生成视频具备出色的一致性。集成于ComfyUI工作流,开箱即用,适用于短视频制作、内容营销及动态视觉设计等场景,为用户提供高效的一站式图生视频解决方案。

镜像使用教程

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待服务启动,大概2分钟左右,可以输入命令 tail -50f /root/wan/log.txt 查看启动日志 PixPin_2026-02-25_00-23-40.png

2、随后点击 SD-WEBUI 按钮即可,上传图片,输入提示词,点击生成即可,支持批量任务 image.png PixPin_2026-03-07_10-20-49.png

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版本日志
v2.0最新
2026-03-11
v1.0
2026-03-07
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