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WAN2.2视频生产加速套件-ComfyUI

WAN 2.2极速性能优化​10工作流多任务视频生成套件

镜像大小
390 GB
当前版本
v1.0
累计部署
83
累计运行
176 h
最近更新
2026-02-02

运行环境

框架版本
PyTorch-12.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+10

Wan2.2-ComfyUI-多种玩法合集

镜像简介

本镜像基于WAN2.2视频生成模型与ComfyUI工作流环境,专为高效视频生产优化,集成10个预置工作流,支持多任务并行处理与极速性能渲染。适用于短视频批量创作、广告素材生产、动态视觉设计等需要规模化、高效率视频生成的场景,为用户提供一键启动、稳定流畅的AI视频加速解决方案。

镜像使用教程

镜像作者视频:

1.创建实例

建议租用48GB显存的4090

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2.启动后点击JupyterLab

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3.ComfyUI路径下打开Terminal

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复制启动命令并运行(初次运行使用长指令)

pip install "numpy>=2.0.0" --force-reinstall && pip install --upgrade scipy && pip install --force-reinstall "numpy==1.26.4" && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --use-sage-attention

后再运行使用如下指令启动即可

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --use-sage-attention

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4.点击ComfyUI启动进入

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5.点击左侧文件夹,选择想要运行的工作流

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版本日志
v1.0最新
08-18
WAN 2.2极速性能优化​10工作流多任务视频生成套件
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