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长视频SteadyDancer动作迁移

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镜像大小
80 GB
当前版本
v2.0
累计部署
402
累计运行
527 h
最近更新
2025-12-05

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7.1
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2

长视频SteadyDancer动作迁移

项目简介

长视频SteadyDancer动作迁移镜像是一个专为AI视频生成打造的一站式解决方案,集成了SteadyDancer——当前最先进的骨骼迁移与人物动画生成框架。本镜像针对长视频生成优化,能够将单张人物照片转化为连贯稳定的动作视频,彻底解决了传统动作迁移中常见的面部失真、身份漂移和画面闪烁问题

镜像使用指南

1、在镜像详情页面,点击“使用该镜像创建实例”

2、等待服务启动完成,点击comfyui打开

image.png

3、点击左侧工作流,选择对应的工作流

image.png

4、上传参考图像,上传参考视频

image.png

5、设置参数

强制帧率可以是16 24 30等等,帧数读取上限为0时,是全部视频,也可以根据要生成的秒数,比如3秒就是3乘以24。 最长边是生成视频的分辨率,自动处理为16:9 或者9:16。每次处理的多少帧可以根据电脑配置选,81或者121或者更多

image.png

6、设置完成可直接点运行,就会按组执行完成。包括插帧放大修复

image.png

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版本日志
v2.0最新
2025-12-05
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