Z-Image Turbo 无限制生成控制放大一体化镜像

镜像简介

本镜像集成Z-Image Turbo模型于ComfyUI环境，提供文生图、图生图、ControlNet控制、提示词优化及放大增强等全权限功能，实现从生成到优化的一体化操作。适用于专业设计、内容创作及图像精修等场景，开箱即用。

镜像使用指南

教学视频：

1. 创建实例

租用可选的机器：

2. 启动后点击 JupyterLab

3. 在 ComfyUI 路径下打开 Terminal

根据你的显卡配置和需求，选择对应的启动方式。

方案一：不走提示词润色

适合大多数显卡配置，通用推荐。

复制以下启动命令并运行：

cd /workspace/ComfyUI && source myenv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --lowvram

方案二：走提示词润色（Q5 版本）

Q5 提示词润色模型适合大多数显卡配置，可作为通用选择。

复制以下启动命令并运行：

pkill -f koboldcpp || true
nohup /workspace/kobold_server/koboldcpp-linux-x64 /workspace/llm_models/zengineer_v4/Qwen3-4b-Z-Image-Engineer-V4-Q5.gguf --port 1234 --usevulkan --threads 16 --contextsize 4096 > /workspace/kobold_server/kobold.log 2>&1 &
cd /workspace/ComfyUI && source myenv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --lowvram

方案三：走提示词润色（BF16 版本）

BF16 提示词润色模型对显存和性能要求更高，更建议使用 4090、5090 这类高性能显卡。

复制以下启动命令并运行：

pkill -f koboldcpp || true
nohup /workspace/kobold_server/koboldcpp-linux-x64 /workspace/llm_models/zengineer_v4/Qwen3-4b-Z-Image-Engineer-V4-F16.gguf --port 1234 --usevulkan --threads 16 --contextsize 4096 > /workspace/kobold_server/kobold.log 2>&1 &
cd /workspace/ComfyUI && source myenv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --lowvram