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SDPOSE 超复杂骨骼识别系统 X Lynx + InfiniteTalk + VACE + Wan 无限时长视频转绘体系

以 SDPOSE 为核心,融合 Lynx、InfiniteTalk、VACE 与Wan ,构建出一个可无限时长、骨骼级精度的人体视频转绘与智能生成体系

镜像大小
290 GB
当前版本
v1.0
累计部署
43
累计运行
390 h
最近更新
2026-01-30

运行环境

框架版本
PyTorch-12.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
48G RTX40系RTX50系
+5

SDPOSE 超复杂骨骼识别系统 X Lynx + InfiniteTalk + VACE + Wan 无限时长视频转绘体系

镜像简介

本镜像集成SDPose超复杂骨骼识别系统,并结合Lynx、InfiniteTalk、VACE与Wan等技术,提供从骨骼动作捕捉、语音同步到视频生成的一体化流程,支持无限时长的内容生成。适用于动画制作、虚拟人驱动、游戏开发及影视特效等专业场景,为多模态AI创作提供高度集成、高效稳定的一站式解决方案。

镜像使用教程

镜像作者视频:

1.创建实例

建议租用48GB显存的4090

image

2.启动后点击JupyterLab

image

3.ComfyUI路径下打开Terminal

image

复制启动命令并运行

source myenv/bin/activate && \
export COMFYUI_DISABLE_AUTO_UPDATE=1 && \
pip install --upgrade --force-reinstall "numpy>=2.0,<2.3" "scipy>=1.14" && \
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

image

4.点击ComfyUI启动进入

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5.点击左侧文件夹,选择想要运行的工作流

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版本日志
v1.0最新
11-07
SDPOSE 驱动的 Wan 无限视频镜像系统,以人体姿态识别为起点,将静态画面转化为连续流动的动态影像。它通过 Wan 的高精度生成与一致性算法,实现了人物与场景的稳定延展。整个流程支持无限时长输出,画面可以无缝循环、持续演化。凭借流畅的骨骼捕捉与智能控制,影像在真实与艺术之间自由呼吸。它的核心目标,是让视频生成摆脱时间限制,让创作进入永不停歇的动态世界。
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