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ComfyUI学习版镜像_torch-2.7.1
ComfyUI学习版镜像_torch-2.7.1,高性价比镜像,可开P40显卡,5090显卡勿用,会报错
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v1.0
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镜像说明:

此镜像使用CUDA版本:11.8,PyTorch版本:2.7.1,可以运行P40,2080,3080Ti,3090等老型号显卡,适合低成本学习上手,熟练云端及ComfyUI的基本操作,5090,5080等50系显卡无法使用,运行会报错,请使用torch-2.8.0版本的镜像

镜像特色

  • 自启动: 镜像开机自动运行ComfyUI,无需任何命令,开箱即用
  • 模型自动下载: 已经配置好Huggingface代理地址,节点可以自动下载模型
  • P40显卡专属优化: PyTorch和CUDA版本支持P40显卡,低成本学习ComfyUI

介绍

  • ComfyUI内核版本: 0.6.0

  • 内置基础工作流、SD1.5模型、SDXL模型、Flux-fp8、z-image以及相关的lora模型,暂不支持千问生态等硬件要求高的模型,如果想体验满血ComfyUI,请使用标准版镜像

  • 此镜像旨在为初学者提供更好、更具性价比的ComfyUI学习环境,后续主要更新各种实用技巧和引导式学习的工作流为主,以创新的引导式工作流,帮助初学者更加的快速、深入的学习ComfyUI。

配置方法

  1. 部署镜像。
  2. 选择合适的显卡,点击 【立即部署】局部截取_20251228_184244.png
  3. 等待部署好后,等待越30秒后,ComfyUI后台启动完成,点击 【ComfyUI】 打开工作台主界面。 局部截取_20251228_184653.png

相关链接

镜像交流群

添加作者联系

@Lucas老师
镜像信息
已使用1
运行时长
0 H
支持自启动
镜像大小
180GB
最后更新时间
2025-12-28
支持卡型
3080Ti309020802080Ti48G RTX40系RTX40系P40
+7
框架版本
PyTorch-2.7.1
CUDA版本
118
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-12-28
PyTorch:2.7.1 | CUDA:118 | 大小:180.00GB