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PromptFill专为AI绘画设计的开源结构化提示词生成工具 构建by科哥
专为AI绘画设计的开源结构化提示词生成工具
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PromptFill – 专为AI绘画设计的开源结构化提示词生成工具

运行截图:

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镜像简介

  • PromptFill是专为AI绘画设计的结构化提示词生成工具,通过可视化填空交互帮助用户快速构建复杂Prompt。
  • 解决了传统提示词记忆过载、语法混乱和复用性差的问题,支持Stable Diffusion、Midjourney等主流AI绘画平台。
  • 核心功能包括智能词库管理,分类颜色区分、多模版系统、可视化拖拽编辑、自动持久化存储及导出分享。
  • 最新0.5版本新增了动态预览、长图导出和移动端适配,用户可通过模板变量自由组合生成高质量Prompt,显著降低AI绘画的学习门槛。

环境与依赖

  • 已经全部安装好依赖 开机自动运行打开sd-webui即可打开页面使用

Prompt Fill 用户使用手册

什么是 Prompt Fill?

Prompt Fill 是一个专为 AI 绘画设计的结构化提示词生成工具。它通过"填空"的方式,让你无需记忆复杂的提示词,就能快速构建专业的 AI 绘画 Prompt。


核心概念

在开始使用前,理解三个核心概念:

  • 分类(Categories):用于组织词库的标签,如"人物"、"动作"、"画面"等,每个分类有独特的颜色标识
  • 词库(Banks):存储具体选项的变量组,如"天气"词库包含"晴天、雨天、雪天"等选项
  • 模版(Templates):包含变量占位符的提示词框架,如 一个{{角色}}在{{天气}}中{{动作}}

快速上手:五步生成你的第一个 Prompt

第一步:管理分类

  1. 点击左侧面板顶部的 "管理分类" 按钮
  2. 系统已预置常用分类(人物、动作、画面等),你可以:
    • 点击 "添加分类" 创建新分类
    • 点击分类名称修改名称
    • 点击颜色块更换颜色(12种预设颜色)
    • 点击删除按钮移除不需要的分类

提示:不同颜色的分类会让你的模版更清晰易读。


第二步:创建词库

  1. 点击左侧的 "创建新变量组" 按钮
  2. 填写词库信息:
    • 变量名:如 weather(会在模版中显示为 {{weather}}
    • 显示名称:如"天气"(用户看到的名称)
    • 选择分类:为词库指定一个分类
  3. 添加选项:
    • 单个添加:输入选项后按回车
    • 批量添加:一次输入多行,系统自动分割(每行一个选项)

示例

变量名:weather
显示名称:天气
分类:画面
选项:晴天、雨天、雪天、多云

第三步:编辑模版

  1. 点击右上角的 "编辑模版" 按钮进入编辑模式
  2. 插入变量的两种方式:
    • 拖拽插入:按住左侧词库卡片,拖入编辑器
    • 手动输入:直接输入 {{变量名}},如 {{weather}}
  3. 编辑器会根据分类自动为变量着色
  4. 支持撤销/重做功能(Ctrl+Z / Ctrl+Y)

示例模版

一个{{角色}}在{{天气}}的{{场景}}中{{动作}},
画面采用{{风格}},{{镜头}},{{光线}}效果

第四步:预览与生成

  1. 点击 "预览交互" 切换到预览模式
  2. 点击彩色的变量词,从下拉菜单中选择选项
  3. 添加自定义选项
    • 如果下拉菜单中没有想要的选项
    • 点击底部的 "+ 添加自定义选项"
    • 输入新选项并回车,系统会自动保存到词库
  4. 多实例独立选择
    • 同一变量在模版中出现多次时(如两个 {{color}}
    • 每个位置可以选择不同的值
    • 系统会自动标记为 color-0color-1

第五步:导出与分享

完成填空后,你可以:

  1. 复制结果

    • 点击右上角的 "复制结果" 按钮
    • 纯净的 Prompt 文本已复制到剪贴板
    • 直接粘贴到 AI 绘画工具(如 Midjourney、Stable Diffusion)中使用
  2. 保存长图

    • 点击 "保存长图" 按钮
    • 系统会将当前模版导出为高清 PNG 图片
    • 包含预览图、标题、完整内容和二维码
    • 适合分享到社交媒体或存档

进阶功能

管理模版图片

每个模版可以关联一张预览图,让模版更具视觉吸引力:

  1. 查看预览图

    • 预览图显示在模版标题右上角
    • 同时作为模糊背景装饰顶部区域
  2. 上传自定义图片

    • 将鼠标悬停在预览图上
    • 点击中间的 "上传图片" 按钮(图片图标)
    • 选择本地图片文件(支持 jpg、png、gif、webp)
    • 建议尺寸:300x300px 左右的正方形或竖图
  3. 查看大图

    • 点击左侧的 "查看大图" 按钮(放大图标)
    • 在全屏 Lightbox 模式下浏览图片细节
  4. 重置图片

    • 点击右侧的 "重置默认图片" 按钮(撤销图标)
    • 恢复模版的默认预览图

模版管理

  1. 创建新模版

    • 点击右侧的 "新建模版" 按钮
    • 填写模版名称、描述、标签
    • 可选择上传预览图或输入图片 URL
  2. 创建副本

    • 在模版列表中找到目标模版
    • 点击 "创建副本" 按钮
    • 用于 A/B 测试或微调不同版本
  3. 删除模版

    • 点击模版右上角的删除按钮
    • 确认后删除(注意:删除后无法恢复)
  4. 标签过滤

    • 在模版列表顶部的标签栏中
    • 点击标签快速筛选相关模版

导入与导出(Beta)

导出数据

  1. 点击设置按钮(齿轮图标)
  2. 选择 "导出全部数据"
  3. 系统会生成包含所有模版、词库、分类的 JSON 文件
  4. 建议定期导出备份

导入数据

  1. 点击设置按钮
  2. 选择 "导入数据"
  3. 选择之前导出的 JSON 文件
  4. 系统会智能合并:
    • 系统模版自动更新
    • 用户自定义数据保留
    • 重复项自动去重

注意:导入前建议先导出当前数据作为备份。


实用技巧

1. 批量创建词库

在添加选项时,一次性输入多行文本(每行一个选项),系统会自动分割,节省时间。

2. 颜色编码系统

为不同类型的变量设置不同颜色:

  • 人物相关:蓝色
  • 动作相关:绿色
  • 画面相关:紫色
  • 风格相关:橙色

这样可以让复杂的模版结构更加清晰易读。

3. 模版副本功能

测试不同 Prompt 效果时,使用"创建副本"功能保留原模版,方便对比效果。

4. 多实例独立选择

当同一个变量在模版中出现多次时(如 {{color}}),系统会自动为它们分配独立的索引(color-0color-1),每个位置可以选择不同的值。

例如:

一个{{color}}的天空和{{color}}的大地

第一个 {{color}} 可以选"蓝色",第二个可以选"金色"。

5. 自定义预览图

为模版上传有代表性的参考图片,可以:

  • 帮助快速识别不同模版的用途
  • 让导出的长图更具视觉吸引力
  • 建议尺寸:300x300px 左右的正方形或竖图

6. 本地数据安全

所有数据(包括上传的图片)都存储在浏览器本地:

  • 无需注册登录
  • 数据完全掌握在自己手中
  • 建议定期导出备份,避免清理浏览器缓存时丢失

7. 瀑布流浏览

在发现视图中,模版以瀑布流形式展示,可以快速浏览所有模版的封面图,找到灵感。

8. 移动端体验

Prompt Fill 完全支持移动端:

  • 侧滑抽屉菜单:左右滑动唤出模版列表和词库列表
  • 陀螺仪 3D 效果:图片随手机倾斜动态调整透视
  • 独立设置中心:全屏设置页面,集成所有功能

常见问题

Q: 数据会丢失吗?

A: 所有数据存储在浏览器本地(LocalStorage),只要不清理浏览器缓存,数据就不会丢失。建议定期导出备份。

Q: 可以跨设备同步吗?

A: 目前不支持自动同步,但可以通过"导出/导入"功能手动迁移数据。

Q: 导出的长图为什么封面是空白的?

A: 系统会等待图片加载完成后再导出。如果仍然空白,建议使用本地上传的图片而非外部 URL。

Q: 如何删除不需要的词库?

A: 在词库卡片右上角点击删除按钮(垃圾桶图标)即可删除。

Q: 同一个变量可以在模版中使用多次吗?

A: 可以。系统会自动为每个实例分配独立的索引(如 color-0color-1),每个位置可以选择不同的值。

Q: 如何更新系统模版?

A: 系统会自动检测云端更新,当有新模版时会弹窗提醒,点击"同步"即可一键更新。


获取帮助

如果遇到问题或有建议,欢迎:

  • 提交 Issue:GitHub Issues
  • 查看更新日志:了解最新功能和修复

  • 祝你创作愉快!
@科哥AIGC
科哥AIGC认证作者
镜像信息
已使用0
运行时长
0 H
支持自启动
镜像大小
20GB
最后更新时间
2025-12-24
支持卡型
3090RTX50系RTX40系48G RTX40系2080Ti3080Ti2080A800H20P40A100V100S
+12
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.1
2025-12-24
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:20.00GB