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wan2.2-S2V数字人,支持批量任务队列

支持批量任务队列,说话数字人,唱歌数字人,支持反推关键词,基于comfyui工作流

镜像大小
150 GB
当前版本
v1.0
累计部署
148
累计运行
149 h
最近更新
2026-02-02

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+10

Wan2.2-S2V数字人

镜像简介

本镜像是基于Wan2.2模型的S2V数字人批量生成系统,通过ComfyUI工作流,支持队列式批量任务处理,可高效创建说话与唱歌两种模式的虚拟人视频。其智能反推关键词功能能自动优化生成内容,适用于虚拟主播、短视频矩阵、在线课程及娱乐内容的大规模、自动化生产需求。

功能支持

  • 支持批量任务队列
  • 说话数字人,唱歌数字人
  • 支持反推关键词
  • 基于comfyui工作流

使用教程

1、选择4090显卡创建实例,实例初始化之后,等待服务启动,大概2分钟左右

2、可选择SD-Webui或Comfyui启动

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3、点击SD-Webui,上传图片,填写提示词,点击生成按钮

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4、如果喜欢用Comfyui,那么点击Comfyui按钮即可,点击左侧工作流,选择工作流,即可使用工作流生成数字人

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版本日志
v1.0最新
2025-08-28
wan2.2-S2V数字人,支持批量任务队列,,说话数字人,唱歌数字人,支持反推关键词,基于comfyui,工作流,初始化后,等待服务启动,大概2分钟左右,随后点击SD-WEBUI按钮即可,上传图片和驱动音频,点击生成,也可以直接使用ComfyUI
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