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SoulX-Singer-SVC

一键翻唱神器

镜像大小
80 GB
当前版本
v1.0
累计部署
237
累计运行
380 h
最近更新
2026-03-20

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+1

SoulX-Singer-SVC

一个以翻唱著称的项目,非常不错的音色克隆,傻瓜式一键完成

镜像部署

教学视频

  • 点击左侧“使用该镜像创建实例”-推荐选择40系卡 选择JupyterLab 2b26c52d7669903a4c3b5793b011c292.png
  • 打开启动命令文档 442d66fba71cd13696e26e6f84256dcc.png
  • 打开命令行,注意路径 0d1f9a5e2cc7d9fe8b943b8f2730fa2f.png
  • 分别粘贴命令,等待7860端口 6218dfc94fd0ec6861800390b2edfa86.png
  • 回到实例列表,点击Singer打开 bb7f50687962a265e2b032e777a03a83.png
  • 开始玩耍 60db1652282f79a0c2a5c5aa6042da93.png

环境与依赖

本镜像构建和运行所需的基础环境。

  • 框架及版本: PyTorch 2.8.0
  • CUDA版本: CUDA 12.8
  • 其他依赖: Python 3.11

相关链接

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版本日志
v1.0最新
2026-03-19
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