Qwen‑Image‑Edit‑2511-LoRA训练 x AI Toolkit

项目简介

这是一个集成了 Qwen-Image-Edit-2511（20B 参数）模型与 AI Toolkit 训练框架的预配置环境，旨在支持用户高效微调（Fine-tune）出具备精准图像编辑、风格迁移及多主体一致性能力的定制化 LoRA 模型。

镜像使用教程

1.创建实例

建议租用48GB显存的4090

2.启动后点击JupyterLab

3.AIToolkit路径下打开Terminal

复制启动命令并运行

cd /workspace/ai-toolkit && source myenv/bin/activate && cd ui && npm run build_and_start

4.回到实例列表点击AI-Toolkit进入

欢迎加入AI-KSK镜像使用交流群

注意！！：训练集和标签命名规则和参考“/workspace/ai-toolkit/datasets/cn”和“/workspace/ai-toolkit/datasets/ta”中的文件，可以从文件管理进入进行管理，注意对应不然会无法正常训练。

2511模型训练数据集规范
1. 目录结构
/控制 (原图)

内容：仅存放图像。

说明：输入图像，不需要标签文件。

/目标 (结果图)

内容：存放图像 + 同名 .txt 标签。

说明：输出图像，.txt 需包含编辑指令（如“为图像添加光影”）。

2. 命名与匹配规则
文件名规范：仅限 数字或英文（如 0001.png），__严禁__使用中文、空格及特殊符号。

三方一致原则：

跨目录对应：控制 文件夹中的图片名 = 目标 文件夹中的图片名（如 控制/01.png ↔ 目标/01.png）。

标签对应：目标 文件夹中的图片名 = 目标 文件夹中的文本名（如 目标/01.png ↔ 目标/01.txt）。