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ai-toolkit炼丹炉,支持多种常见模型训练,内置多种模型
ai-toolkit炼丹炉(汉化版)
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v1.2
v1.0

Ai-Toolkit炼丹炉(汉化版)

镜像简介

本镜像是集成化的AI模型训练工具包“炼丹炉”,支持多种主流开源模型的微调与训练,内置丰富预置模型并配备汉化界面。提供按需计费的GPU实例,适合开发者、研究者快速进行模型实验与定制化训练,大幅降低AI模型迭代与部署门槛。

镜像使用教程

1、在社区镜像区域,选择镜像:​

image.png​ ​

2、在打开的新页面 点击“使用该镜像创建实例”:​

3、选择一个合适的显卡【GPU】根据情况选择:​

image.png

4、点击按钮后进入运行界面

image.png

运行界面截图

image.png

镜像反馈交流

  • QQ群:592044272

基础环境

  • torch2.7.1+cu128
  • ai-toolkit-easy2use v0.7.7

内置炼丹基础模型

  • FLUX.1-dev
  • Qwen-Image
  • Qwen-Image-Edit-2509
  • Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16
  • Z-Image-Turbo
  • FLUX.2-dev
  • Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16
  • stable-diffusion-xl-base-1.0

支持常见的20多种开源模型炼丹

更新记录

v1.1

  • 修复50系显卡报错问题
@MumuOpenK
镜像信息
已使用39
运行时长
251 H
支持自启动
镜像大小
60GB
最后更新时间
2026-01-27
支持卡型
RTX50系RTX40系48G RTX40系2080Ti3080Ti30902080A800H20P40A100V100S
+12
框架版本
PyTorch-2.7.1
CUDA版本
cu128
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.2
2026-01-27
PyTorch:2.7.1 | CUDA:cu128 | 大小:60.00GB
v1.0
2026-01-29
PyTorch:2.7.0 | CUDA:cu126 | 大小:50.00GB
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