HivisionIDPhoto 项目介绍

HivisionIDPhotos是一个轻量级的AI证件照制作/加工工具。通过已制作好的镜像你可以一键快速部署项目。

HivisionIDPhoto 的功能特点

• 📷 多种证件照规格自动生成
• 🎨 智能人像抠图与背景替换
• 📑 支持六寸/五寸排版打印
• 💄 智能美颜功能
• 🌐 提供Web界面
• 🚀 支持GPU加速推理

如何运行 HivisionIDPhoto

1. 部署实例

点击右侧的使用该镜像创建实例按钮，通过镜像可以一键快速部署项目：

实例推荐配置：

• GPU：单卡 3080Ti/RTX40系列
• CPU：默认即可，也可按需配置

按需选择配置后点击立即部署按钮：

稍等片刻后，实例就会自动创建并启动，通过查看实例列表可查看实例的运行状态，并支持随时关闭或启用：

实例同时提供了一个 JupyterLab 应用作为交互式开发环境，它提供了更现代化和灵活的用户界面，方便我们继续后续的步骤：

2. 启动服务

点击实例的JupyterLab链接后打开应用，可见默认已经为你打开了一个控制台，让我们继续逐步输入下面的命令：

1. 进入项目目录：

cd /root/cloud-ssd/HivisionIDPhotos

2. 启动服务

python app.py --port 80 --host 0.0.0.0

执行命令后，如下图所示，通过控制台的输出信息可知服务启动后运行在80端口：

接着，通过本地浏览器直接访问https://<公网IP>打开前端页面（WebUI）:

3. 演示示例

1. 首先，通过点击图示区域或拖拽上传我们想要处理的证件照图片：

2. 上传成功后，通过下方的菜单和选项，按照你的具体需求进行设置：

3. 这里我以最常见的替换照片底色进行演示，设置完成后点击开始制作按钮：

4. 稍等片刻，就可以在右侧的预览窗口看到处理完成的图片：

观察处理后的图片，我觉得人像边缘还是有些许留白，效果不太满意！怎么办呢？

5. 这时可以选择修改默认的模型组合，通过选择其他模型来进行制作，对比看看是否能够得到更好效果：

通过对比多个组合的结果，我觉得选用图示中的模型组合能够取得比默认模型组合更好的效果！

Enjoy it！

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos