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通义
Wan2.1-T2V-1.3B
通义万相2.1-文生视频-1.3B
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v1.0

通义万相2.1-文生视频-1.3B

镜像使用教程

1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

image

2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab”

image

3. 进入JupyterLab后,新建一个终端Terminal,在终端中输入以下指令执行文生视频

cd ~/Wan2.1-main/
python generate.py  --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "提示词"

提示词部分换成自己想要生图的Prompt

举例子

描述在一个草坪上,有很多小朋友在玩耍,同时还有一只可爱的小狗在放肆的奔跑。

cd ~/Wan2.1-main/
python generate.py  --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "可爱的狗狗,在草地上撒欢的跑,同时还有很多小朋友在玩耍"

如何拉取视频到本地

启动一个http文件浏览器,找到对应的mp4文件,点击下载到本地即可。命令如下:

cd ~/Wan2.1-main/
python -m http.server

然后浏览器访问http://公网ip:8000 即可下载视频到本地了,公网ip可以在控制台-基础网络(外)中获取 image

生成时间实测

  1. 4090显卡,大概4分钟
  2. 3090显卡,大概8分钟
  3. 3080Ti显卡,显存不足报错

本镜像的详细教程可参考文章:https://blog.csdn.net/g310773517/article/details/146165068

镜像信息
@Alex
已使用
10
镜像大小90GB
最近编辑2025-03-04
支持卡型
RTX40系309048G RTX40系2080
+4
框架版本
PyTorch-2.6.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-07-02
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:90.00GB