通义万相2.1-文生视频-1.3B

镜像简介

本镜像基于阿里开源的轻量级文本到视频模型Wan2.1-T2V-1.3B，仅13亿参数即可高效生成动态视频内容。其核心优势在于极速推理与低资源占用，大幅降低视频生成的计算门槛。适用于短视频快速创作、营销内容生成、动态原型演示及个人创意表达等需要高效产出视频的场景，为用户提供轻量化、高性价比的一站式AI视频生成解决方案。

镜像使用教程

1. 先选择GPU型号，再点击“立即部署”

2. 待实例初始化完成后，在控制台-应用中打开“JupyterLab”

3. 进入JupyterLab后，新建一个终端Terminal，在终端中输入以下指令执行文生视频

cd ~/Wan2.1-main/
python generate.py  --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "提示词"

提示词部分换成自己想要生图的Prompt

举例子

描述在一个草坪上，有很多小朋友在玩耍，同时还有一只可爱的小狗在放肆的奔跑。

cd ~/Wan2.1-main/
python generate.py  --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "可爱的狗狗，在草地上撒欢的跑，同时还有很多小朋友在玩耍"

如何拉取视频到本地

启动一个http文件浏览器，找到对应的mp4文件，点击下载到本地即可。命令如下：

cd ~/Wan2.1-main/
python -m http.server

然后浏览器访问http://公网ip:8000 即可下载视频到本地了，公网ip可以在控制台-基础网络（外）中获取

生成时间实测

1. 4090显卡，大概4分钟
2. 3090显卡，大概8分钟
3. 3080Ti显卡，显存不足报错

本镜像的详细教程可参考文章：https://blog.csdn.net/g310773517/article/details/146165068