Koyha-ss Lora训练
Koyha_ss项目使用了gradio对lora的训练任务进行了封装，提供了可视化交互界面，通过交互界面，可以方面修改训练参数的配置，对小白更加友好。
运行环境
框架版本
CUDA版本
11.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+10
Koyha-ss 镜像使用教程
镜像简介
本镜像提供基于Kohya's Script的专用LoRA训练环境，支持对Stable Diffusion等图像生成模型进行个性化微调。用户可通过少量数据快速训练出定制化的风格、角色或概念模型，适用于艺术创作、角色设计和内容定制等场景。提供开箱即用的环境，显著降低模型个性化训练门槛。
- 登录jupyter，输入bash start.sh可以启动kohya-ss 使用公网ip+端口启动打开网页大模型位于/workspace/checkpoint中vae位于/workspace/vae中
1. 在镜像详情界面，点击“使用该镜像创建实例”
2. 先选择GPU型号（以RTX40系为例，也可以选择镜像支持的其它型号），再点击“立即部署”
3. 待实例初始化完成后，在控制台-应用中点击“JupyterLab”
4. 进入JupyterLab后，新建一个终端Terminal，输入以下指令
bash start.sh
当出现以下运行结果时，即可在浏览器中通过 ip:7860 访问web界面
ip可以在控制台-基础网络（外）通过复制得到
通过浏览器访问后出现以下界面即说明启动成功
镜像作者交流群：827917412
