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Koyha-ss Lora训练
Koyha_ss项目使用了gradio对lora的训练任务进行了封装,提供了可视化交互界面,通过交互界面,可以方面修改训练参数的配置,对小白更加友好。
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Koyha-ss 镜像使用教程

镜像简介

本镜像提供基于Kohya's Script的专用LoRA训练环境,支持对Stable Diffusion等图像生成模型进行个性化微调。用户可通过少量数据快速训练出定制化的风格、角色或概念模型,适用于艺术创作、角色设计和内容定制等场景。提供开箱即用的环境,显著降低模型个性化训练门槛。

  • 登录jupyter,输入bash start.sh可以启动kohya-ss 使用公网ip+端口启动打开网页大模型位于/workspace/checkpoint中vae位于/workspace/vae中

1. 在镜像详情界面,点击“使用该镜像创建实例”

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2. 先选择GPU型号(以RTX40系为例,也可以选择镜像支持的其它型号),再点击“立即部署”

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3. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

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4. 进入JupyterLab后,新建一个终端Terminal,输入以下指令

bash start.sh

当出现以下运行结果时,即可在浏览器中通过 ip:7860 访问web界面

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ip可以在控制台-基础网络(外)通过复制得到

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通过浏览器访问后出现以下界面即说明启动成功

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镜像作者交流群:827917412

教程更新:https://space.bilibili.com/351205898

@windsing
镜像信息
已使用35
运行时长
32 H
镜像大小
50GB
最后更新时间
2026-02-04
支持卡型
RTX40系20803080Ti309048G RTX40系2080TiH20A800P40A100RTX50系V100S
+12
框架版本
PyTorch-2.1.2
CUDA版本
11.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-02-04
PyTorch:2.1.2 | CUDA:11.8 | 大小:50.00GB
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股票代码:688158

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