镜像社区
部署GPU实例
文档中心
常见问题(FAQ)
登录
通义
其他
WebUI
Wan2.1-Lora训练
WAN2.1-lora训练包,基于kohya的musubi-tuner和TTP大佬的gui,我增加了tensorboard功能,希望能够帮助到大家!共建wan视频生态。
0
元/小时
v1.0
镜像使用方法
1. 在镜像详情界面,点击“使用该镜像创建实例”
2. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”
3. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”
4. 进入JupyterLab后,新开一个终端Terminal,确保在musubi-tuner目录下,输入如下命令:
./1.sh
当运行结果如下图所示时,打开弹出的网页地址即可访问web界面
访问成功后的web GUI页面
如需TensorBoard可视化界面,浏览器中输入
http://虚机外网IP:6006/
使用该镜像创建实例
分享镜像
镜像信息
@麻雀
已使用
8
镜像大小
90GB
最近编辑
2025-04-30
支持卡型
RTX40系
3090
A100
A800
48G RTX40系
+5
框架版本
PyTorch-2.6
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8088
6006
+2
版本
v1.0
2025-06-16
PyTorch:2.6 | CUDA:12.4 | 大小:90.00GB
完成实名即送10元赠金
发文激励活动,领取高额奖金
扫码加入用户交流群