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Wan2.1-Lora训练

WAN2.1-lora训练包,基于kohya的musubi-tuner和TTP大佬的gui,我增加了tensorboard功能,希望能够帮助到大家!共建wan视频生态。

镜像大小
90 GB
当前版本
v1.0
累计部署
27
累计运行
57 h
最近更新
2026-02-04

运行环境

框架版本
PyTorch-2.6
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
80886006
支持卡型
RTX40系2080
+10

Wan2.1-Lora训练

镜像简介

本镜像是专为Wan2.1视频生成模型设计的LoRA训练环境,集成并优化了kohya的musubi-tuner与TTP的图形界面,简化了模型微调流程。支持用户对视频生成效果进行个性化训练,实现特定风格迁移、角色一致性优化等定制需求,适用于动画制作、广告内容生成及短视频风格化创作等场景,显著降低训练门槛。

Wan2.1-Lora训练镜像使用教程

镜像使用方法

1. 在镜像详情界面,点击“使用该镜像创建实例”

image

2. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

image

3. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

image

4. 进入JupyterLab后,新开一个终端Terminal,确保在musubi-tuner目录下,输入如下命令:

./1.sh

当运行结果如下图所示时,打开弹出的网页地址即可访问web界面

image

访问成功后的web GUI页面

image

如需TensorBoard可视化界面,浏览器中输入 http://虚机外网IP:6006/

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麻雀
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版本日志
v1.0最新
04-30
WAN2.1-lora训练包,基于kohya的musubi-tuner和TTP大佬的gui,我增加了tensorboard功能,希望能够帮助到大家!共建wan视频生态。
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