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Wan2.1-Lora训练
WAN2.1-lora训练包,基于kohya的musubi-tuner和TTP大佬的gui,我增加了tensorboard功能,希望能够帮助到大家!共建wan视频生态。
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v1.0

Wan2.1-Lora训练

镜像简介

本镜像是专为Wan2.1视频生成模型设计的LoRA训练环境,集成并优化了kohya的musubi-tuner与TTP的图形界面,简化了模型微调流程。支持用户对视频生成效果进行个性化训练,实现特定风格迁移、角色一致性优化等定制需求,适用于动画制作、广告内容生成及短视频风格化创作等场景,显著降低训练门槛。

Wan2.1-Lora训练镜像使用教程

镜像使用方法

1. 在镜像详情界面,点击“使用该镜像创建实例”

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2. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

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4. 进入JupyterLab后,新开一个终端Terminal,确保在musubi-tuner目录下,输入如下命令:

./1.sh

当运行结果如下图所示时,打开弹出的网页地址即可访问web界面

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访问成功后的web GUI页面

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如需TensorBoard可视化界面,浏览器中输入 http://虚机外网IP:6006/

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@麻雀
镜像信息
已使用23
运行时长
45 H
镜像大小
90GB
最后更新时间
2026-02-04
支持卡型
RTX40系20803080Ti309048G RTX40系2080TiH20A800P40A100RTX50系V100S
+12
框架版本
PyTorch-2.6
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
80886006
+2
版本
v1.0
2026-02-04
PyTorch:2.6 | CUDA:12.4 | 大小:90.00GB
logo

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股票代码:688158

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