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LTX-2-RapID-GGUF-图片数字人-无限时长

LTX-2-RapID-GGUF-图片数字人-无限时长

镜像大小
110 GB
当前版本
v1.0
累计部署
47
累计运行
53 h
最近更新
2026-02-05

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+4

LTX-2-RapID-GGUF-图片数字人-无限时长

镜像简介

本镜像基于LTX-2模型与GGUF高效格式,通过RapID加速技术,支持将单张人物图片转换为口型精准、动作自然的无限时长数字人视频,并集成高质量语音合成,实现音画同步。适用于虚拟主播、短视频创作、在线教育及动态内容生成等场景,提供一站式、零成本的AI数字人生产解决方案。

镜像使用指南

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待服务启动,大概2分钟左右,可以输入命令 tail -50f /root/wan/log.txt 查看启动日志 image.png image.png 2、随后点击 SD-WEBUI 按钮即可,上传图片和音频,点击生成即可,支持批量任务

PixPin_2026-02-03_22-25-57.png

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版本日志
v1.0最新
02-03
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